AI-Native Senior Software Engineer (Customer-Facing)

Forest AI hilft Unternehmen, benchmarkorientiert zu werden, wie sie KI-Agenten entwickeln. Unsere Kunden haben verstanden, dass die Entwicklung von KI-Agenten eine um ein Vielfaches höhere Testanzahl vor der Veröffentlichung erfordert als traditionelle deterministische Software. Wir bauen die automatisierte Evaluierungs- und Testschicht, die das Testen in diesem Umfang praktikabel macht, damit unsere Kunden KI in Bereichen einsetzen können, in denen Fehler teuer sind.

Die besten Entwickler sind jetzt teilweise Produktmanager und teilweise Projektmanager ihrer eigenen Armee von KI-Coding-Agenten, und ihre Aufgabe ist es sicherzustellen, dass diese Agenten tatsächlich das liefern, was das Geschäft wirklich benötigt, nicht nur das, was jemand in einem Ticket geschrieben hat. In dieser Welt ist der Engpass eines Engineering-Teams nicht die Geschwindigkeit, korrektes Code zu produzieren; es ist die Geschwindigkeit, das Geschäft zu verstehen und klar zu kommunizieren.

Wir sind ein KI-Unternehmen, das extrem optimistisch in Bezug auf KI-unterstütztes Engineering ist, und unsere Kunden sind es auch. Wir arbeiten zuerst mit Claude Code. Wenn Sie nicht daran glauben, auf diese Weise zu liefern, ist dies wahrscheinlich nicht die richtige Passung.

Die Rolle

• Sie sitzen zwischen unseren Kunden und unserer Plattform: Nehmen Sie ein vages Geschäftsbedürfnis, verwandeln Sie es in ein funktionierendes System und halten Sie es am Laufen.
• Dies ist eine praktische Senior-Rolle. Sie haben echte Autonomie darüber, was gebaut wird und wie, und Ihr Einfluss hier kommt von den Systemen, die Sie bauen, und den Kundenbeziehungen, die Sie pflegen.
• Erkennen Sie schnell Signale. Hören Sie einen kurzen Satz inmitten eines Meetings, erkennen Sie, dass er echte Informationen über die Bedürfnisse des Unternehmens enthält, finden Sie heraus, was der Sprecher tatsächlich will, ohne viele Details zu erhalten, und liefern Sie es.
• Übernehmen Sie Ergebnisse bis zur Vollendung. Wir wollen jemanden, den wir in ein Projekt einsetzen können und sagen: „Automatisieren Sie diesen manuellen Kundenworkflow“, und drei Monate später funktioniert es einfach, ohne dass jemand jedes Detail anweisen muss.
• Übernehmen Sie die Kundenzufriedenheit. Wir bauen die elegantesten und robustesten Softwarelösungen, die wir können, aber wenn der Kunde ihren Wert nicht versteht oder den ROI nicht sieht, wird diese Software verworfen. Daher hält jeder hier die Disziplin ein, aufzuschreiben, warum ein Feature für den Kunden wichtig ist.
• Seien Sie die Person, um die andere planen. Wenn Sie sagen, dass Sie etwas bis zum Ende in hoher Qualität durchführen werden, können Kollegen und Kunden ihre eigenen Pläne darauf aufbauen. Das Vertrauen zu gewinnen, ist das, wonach wir am härtesten einstellen.
• Drängen Sie das Geschäft auf Klarheit. Sie werden auf Entscheidungen drängen, wo das richtige KI-Verhalten nicht intuitiv abgeleitet werden kann oder wo die Daten zur Entscheidung noch nicht vorhanden sind.

Was wir suchen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssoftware, auf die echte Kunden angewiesen sind: APIs, Backend-Services, Datenpipelines und die operative Realität, sie am Laufen zu halten.
• Eine Erfolgsbilanz im Besitz eines kundenorientierten Builds von Null bis Produktion, idealerweise mehr als einmal.
• Praktische Erfahrung mit LLMs und Agenten-Frameworks in echten Produktionssystemen, nicht nur Prototypen.
• Starke Ingenieurdiziplin in Bezug auf automatisiertes Testen, CI/CD und Monitoring. Evaluierung und Testing sind unser Produkt, daher ist dies hier wichtiger als an den meisten anderen Orten.
• Echte Zeit in einer kundenorientierten Rolle. Das könnte Beratung, vor Ort eingesetzte Technik, die Gründung Ihres eigenen Unternehmens oder eine interne Rolle sein, in der Sie mit dem Geschäft zusammengearbeitet haben. Wichtig ist, dass Sie bereits Anforderungsdiskussionen geführt, technische Gespräche mit den Ingenieuren des Kunden gehalten und das Urteilsvermögen entwickelt haben, um die Anfragen zu trennen, die tatsächlich Rendite bringen, von den Wünschen, Neugierde und kleinen Annehmlichkeiten, die damit einherkommen.
• Wir arbeiten hauptsächlich in TypeScript, neben Python und Cloud-Infrastruktur. Die Sprache, in der Sie den Großteil Ihres Codes bisher geschrieben haben, ist weniger wichtig als die Geschwindigkeit, mit der Sie produktiv werden.

Logistik

• Vollzeit. Vollständig remote, mit etwa 10% Reiseanteil. Wir stellen in ganz Europa ein und begrüßen Bewerbungen aus der gesamten Region.
• Unsere Arbeitssprache ist Englisch. Professionelle Arbeitskenntnisse in Deutsch sind ein großer Vorteil: Ein erheblicher Teil der Daten, mit denen Sie arbeiten werden, ist auf Deutsch, ebenso wie viele unserer Kunden und deren Endbenutzer. KI-Übersetzung bringt Sie weit, aber sie wird Sie bei den Details, die wichtig sind, verlangsamen.