AI Software Engineer (m/f/d)

Die rechtliche Komplexität wächst schnell – mit zunehmender Regulierung und Datenmengen benötigen Menschen, Unternehmen und öffentliche Institutionen neue rechtliche Lösungen, um sich in dieser sich entwickelnden Landschaft zurechtzufinden. Bei fieldfisher X entwerfen und liefern wir skalierbare Rechtsdienstleistungen. Wir verändern, wie Rechtsdienstleistungen erbracht werden – und wer sie erbringt. Ein interdisziplinäres Team von Datenwissenschaftlern, Prozess- und Produktexperten, juristischen Ingenieuren und Anwälten arbeitet zusammen, um unsere Rolle als unabhängige Säule des Rechtssystems in Deutschland zu erfüllen. Wir kombinieren die Fähigkeiten einer globalen Kanzlei mit dem unternehmerischen Geist eines Startups und der Technologie des 21. Jahrhunderts. Wir suchen Pioniere, die uns helfen wollen, die Kanzlei der Zukunft aufzubauen.

Was Sie gewinnen werden:

• Ein dynamisches Arbeitsumfeld zwischen einer globalen Kanzlei und einem technologiegetriebenen Startup
• Kontinuierliche Möglichkeiten, ein digital orientiertes Rechtsgeschäft zu wachsen und zu gestalten
• Monatliche Teamaktivitäten wie Escape Rooms, Go-Kart fahren und Spieleabende mit Pizza und Getränken
• 30 Urlaubstage pro Jahr
• Zugang zum Corporate Benefits-Programm von fieldfisher X
• Eine kollaborative, wissensaustauschende Kultur

Ihre Rolle:

Als unser AI Software Engineer (m/w/d) entwerfen und implementieren Sie Lösungen für die nächste Generation von Legal Tech. Sie arbeiten an Dokumentenprüfung und -analyse, retrieval-augmented generation (RAG), Wissensgraphen und agentischen Workflows. Dies ist eine prototypgesteuerte Umgebung, in der Sie schnelle MVPs und Produkte als Teil eines interdisziplinären Innovationsteams entwickeln. Als dominierende Autorität in Ihrem Bereich innerhalb unseres multidisziplinären Teams wird von Ihnen erwartet, dass Sie den Goldstandard für Ihr Fachgebiet unabhängig festlegen und als definitive Anleitung für Kollegen in allen Teams fungieren.

Verantwortlichkeiten:

• Aufbau und Bereitstellung von KI-Pipelines für rechtliche Dokumenten-Workflows, einschließlich RAG und mehrstufigen agentischen Prozessen.
• Entwurf und Implementierung robuster Datenpipelines für Anwendungen der Rechtstechnologie, die Datenaufnahme, -bereinigung, -transformation und -integration aus verschiedenen Unternehmenssystemen und Datenbanken abdecken.
• Einrichtung und Pflege automatisierter Datenworkflow-Prozesse zur Gewährleistung hoher Standards für Datenqualität, Konsistenz und regulatorische Compliance während des gesamten Datenlebenszyklus.
• Integration von Wissensgraphen und Vektordatenbanken für strukturiertes Denken und semantische Suche über große rechtliche Datensätze.
• Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit von LLM-basierten Systemen für Produktionsumgebungen.
• Entwicklung und Integration von Lösungen mit MCP-Servern zur Unterstützung fortschrittlicher Legal Tech-Workflows und Gewährleistung nahtloser Interoperabilität innerhalb unserer Infrastruktur.
• Zusammenarbeit mit juristischen Ingenieuren und Produktteams, um komplexe Anforderungen in funktionierende Prototypen umzusetzen.
• Architektur und Bereitstellung von KI-Diensten auf Basis-Cloud-Plattformen (Azure/AWS) unter Verwendung von Containerisierung und CI/CD-Pipelines.
• Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Rahmenwerken für GDPR und Standards der Rechtsbranche.
• Überwachung und Wartung der Systemzuverlässigkeit durch automatisierte Tests und Beobachtungswerkzeuge.

Über Sie:

• Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in ähnlichen Rollen.
• Sie haben eine positive Einstellung und gedeihen darin, Ideen in die Realität umzusetzen.
• Sie identifizieren nicht nur Probleme; Sie übernehmen Lösungen.
• Sie haben Erfahrung in der KI/ML-Engineering und im Aufbau von KI-gestützten Produkten.
• Sie sind mit generativen KI-Technologien, RAG-Architekturen und Cloud-Bereitstellungen vertraut.
• Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse (Python, TypeScript und Erfahrung mit Wissensgraphen und Vektordatenbanken).
• Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und übernehmen Verantwortung für Ergebnisse.