Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für Datenmodellierung, Governance und Dashboard-Entwicklung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem modernen und agilen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, kostenlose Getränke, Obst und ein Deutschlandticket.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliches Wachstum und Feedback.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI, Analytics Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du verantwortest unsere Modellierungs-, Governance- und Dashboard‑Ebene, welche Auszahlungen, Partnerökonomie und operative Prozesse auf Basis interner Daten steuert. Du arbeitest täglich mit Databricks, dbt und Metabase.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Pflege von dbt-Modellen in Databricks
- Etablierung einer Single Source of Truth für Finance- und Operations‑Kennzahlen
- Aufbau einer KPI‑Governance inklusive Definitionen, Verantwortlichkeiten und Data Lineage
- Entwicklung von Metabase‑Dashboards für Management, Finance sowie Strategy & Operations
- Unterstützung und Steuerung der Migration von Tableau zu Metabase
- Sicherstellung der Datenqualität durch Alerts, Schema‑Checks und Data‑Quality‑Tests
- Regelmäßige Abstimmungen mit Finance, StratOps und Management
- Übersetzung von Business‑Fragen in belastbare Analysen und KPIs
- Unterstützung bei Compliance‑Themen wie DSAR, Löschkonzept und VVZ‑Mapping
Was du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung in BI, Analytics Engineering oder Data Analytics
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und produktive Erfahrung mit dbt
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder BigQuery
- Sicherer Umgang mit modernen BI‑Tools
- Kommunikationsstärke im Austausch mit Business‑ und Management‑Stakeholdern
- Sehr gutes Englisch sowie Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau oder Bereitschaft, dieses Niveau zu erreichen
Was wir versprechen
- Office-First Company: Du arbeitest hybrid (3 Tage Office / 2 Tage Homeoffice) und selbstbestimmt – so, wie es für dich am besten passt.
- Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht
- Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck & Potsdamer Platz mit sehr guter Anbindung
- Große Dachterrasse mit atemberaubendem Blick über Berlin
- Freie Getränke, frisches Obst und Müsli
- 100 % Übernahme eines Deutschlandtickets für deine Mobilität
- Dein Hund ist ein Teamplayer? Perfekt! Wir freuen uns über tierische Unterstützung im Büro.
- Corporate Benefits Account mit attraktiven Angeboten & Rabatten für viele Marken
- Firmenevents und Teamevents, weil uns Zusammenhalt wichtig ist
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil – wir denken mit dir an die Zukunft
- Spiel & Spaß nach Feierabend: Nintendo Switch, PS5, Dart & Tischkicker warten auf dich
- Agiles und modernes Mindset – offene Kommunikation – jede Stimme zählt
- Spannende Aufgabengebiete: praxistaugliches juristisches Wissen
- Wir bieten spannende Aufgaben und praxistaugliches juristisches Wissen – du kannst unsere Reise aktiv mitgestalten.
- Feedback ist bei uns keine Floskel, sondern ein echter Gamechanger: Wir setzen auf gemeinsames Wachstum.
BI / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem agilen und modernen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf offene Kommunikation und Teamzusammenhalt legt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einem zentralen Büro in Berlin und zahlreichen Benefits wie einem Corporate Benefits Account, betrieblicher Altersvorsorge und regelmäßigen Teamevents fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Hier hast du die Chance, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und gemeinsam mit uns zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BI / Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an der BI/Data Analyst Rolle. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks und dbt. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Seite bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Außerdem bekommst du einen besseren Eindruck von unserer Unternehmenskultur und den Werten, die uns wichtig sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI / Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Jobbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du dazu passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Tools
Mach dich mit Databricks, dbt und Metabase vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast.
✨KPI-Governance im Fokus
Sei bereit, über KPI-Governance zu sprechen. Überlege dir, wie du Verantwortlichkeiten und Datenherkunft definieren würdest. Das zeigt, dass du die Wichtigkeit von klaren Kennzahlen verstehst und strategisch denken kannst.
✨Datenqualität ist entscheidend
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Sicherstellung der Datenqualität zu beantworten. Erkläre, welche Methoden du nutzen würdest, um Alerts und Schema-Checks einzurichten. Das zeigt dein Engagement für präzise Analysen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst, übe, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen übersetzen kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl technische als auch nicht-technische Personen zu erreichen.
