Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und interaktive Dashboards für unsere Marketing-KI-App.
- Unternehmen: BV Bestseller Verlag GmbH – ein kreatives und innovatives Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Seminare zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit deiner Datenexpertise und Kreativität.
- Qualifikationen: 2–5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Deine Datenarbeit macht unsere Marketing-KI besser. Wir entwickeln eine Marketing-KI-App, die Unternehmen bei der Gewinnung qualifizierter Kundenanfragen unterstützt – von Landingpages und Werbekampagnen über die Erfolgsmessung bis zur laufenden Optimierung.
Dafür brauchen wir Daten, die verlässlich, verständlich und nutzbar sind. Genau hier kommst du ins Spiel: Du führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, entwickelst belastbare Datenmodelle und machst Ergebnisse in interaktiven Dashboards sichtbar. Gleichzeitig bereitest du diese Informationen so auf, dass unsere KI sie interpretieren und für fundierte Handlungsempfehlungen nutzen kann.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Business Intelligence und KI-Produktentwicklung und erweiterst damit unmittelbar die Fähigkeiten unserer Anwendung.
- Datenquellen verbinden: Du entwickelst und betreust Schnittstellen und Datenpipelines für Werbeplattformen wie Google Ads und Meta, CRM-Systeme wie HubSpot sowie unsere Funnel- und Anwendungsdaten.
- Daten sinnvoll strukturieren: Du verknüpfst Kampagnen, Anzeigen, Seitenaufrufe, Anfragen und Vertriebsergebnisse in nachvollziehbaren Datenmodellen. Dabei berücksichtigst du unterschiedliche Zeiträume, Zuordnungen und Datenstände.
- Datenqualität sicherstellen: Du erkennst Dubletten, fehlende Werte, veraltete Daten und widersprüchliche Angaben. Du baust Prüfungen und Monitoring, damit Fehler sichtbar werden und Analysen belastbar bleiben.
- Kennzahlen entwickeln: Du übersetzt fachliche Fragen in eindeutige Berechnungen – etwa zu Conversion-Raten, Kosten pro qualifizierter Anfrage, Terminen, Abschlüssen und Wirtschaftlichkeit. Dashboard und KI sollen dieselben Zahlen verwenden.
- BI-Dashboards in der App umsetzen: Du entwickelst verständliche Diagramme, Filter, Zeitvergleiche und Detailansichten. Dafür arbeitest du auch im Frontend mit TypeScript und React.
- Analysefähigkeiten der KI erweitern: Du stellst strukturierte Datenzugriffe und Analysefunktionen bereit, mit denen die KI beispielsweise Auffälligkeiten erkennen, Kampagnen vergleichen und Schwachstellen im Funnel untersuchen kann.
- Erkenntnisse in Verbesserungen übersetzen: Gemeinsam mit dem Marketing- und Entwicklungsteam überführst du Analyseergebnisse in neue KI-Werkzeuge, Skills und fachliche Arbeitsabläufe. So kann die KI zusätzliche Aufgaben übernehmen und Maßnahmen besser begründen.
- Wirkung überprüfen: Du entwickelst Auswertungen und Tests, mit denen sich beurteilen lässt, ob Empfehlungen und umgesetzte Änderungen tatsächlich zu besseren Ergebnissen führen. Dabei unterscheidest du beobachtete Zusammenhänge von nachgewiesenen Ursachen.
Du verfügst über 2–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL. Du bist erfahren in der Datenmodellierung, der Anbindung von APIs und der Umsetzung zuverlässiger ETL-/ELT-Prozesse. Du hast Erfahrung in der Datenvisualisierung und Entwicklung verständlicher, aussagekräftiger Dashboards. Du verfügst über ein solides Verständnis von Kennzahlen und statistischen Grundlagen und kannst die Aussagekraft sowie die Grenzen von Datenauswertungen kritisch beurteilen. Du interessierst dich für KI-Anwendungen und dafür, Daten strukturiert und nachvollziehbar für den Einsatz in KI-Agenten bereitzustellen. Du arbeitest selbstständig und sorgfältig, löst technische und fachliche Fragestellungen gemeinsam mit anderen und verfügst über Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.
Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d) in Bochum Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Als Bilanzbuchhalter (m/w/d) in unserem Unternehmen erwartet Dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir bieten nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und flexible Arbeitszeiten, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung unserer Prozesse mitzuwirken und Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Eigenverantwortung, sodass Du einen bedeutenden Beitrag zu unserem Erfolg leisten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d) in Bochum erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d) in Bochum mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
