Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und präsentiere Insights zur Unterstützung von Vertriebs- und Marketingentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich mobile Außenwerbung mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, moderne Ausstattung, Teamevents und attraktive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsplatz in Köln und ein strukturiertes Onboarding.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- 50968 Köln Festanstellung Veröffentlicht: 24.08.2026
- Du liebst es, aus Daten echte Insights zu gewinnen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten?
- Du möchtest nicht nur Reports erstellen, sondern Deine Analysen auch präsentieren und damit Vertriebs- und Marketingentscheidungen aktiv unterstützen?
We want you!
- Du liebst es, aus Daten echte Insights zu gewinnen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten?
- Du möchtest nicht nur Reports erstellen, sondern Deine Analysen auch präsentieren und damit Vertriebs- und Marketingentscheidungen aktiv unterstützen?
- Hervorragend! Dann bewirb Dich auf unsere unbefristete Position als
Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders) in unserer Niederlassung in Köln.
- Das erwartet Dich bei uns
- Du analysierst Abverkaufs-, Handels- und Marktdaten und bewertest auf dieser Basis die Wirksamkeit unserer Vertriebs- und Marketingmaßnahmen.
- Du erstellst aussagekräftige Reports, Dashboards und Präsentationen für unsere internen Teams und Kunden.
- Du analysierst Promotions, Kampagnen und Verkaufsaktionen anhand relevanter KPIs und machst deren Erfolg messbar.
- Du erkennst Trends und Potenziale in den Daten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für zukünftige Maßnahmen ab.
- Du bereitest auch komplexe Daten verständlich und zielgruppengerecht auf und präsentierst Deine Ergebnisse souverän gegenüber Kunden und internen Stakeholdern.
- Du berätst unsere Kunden bei der Interpretation der Analyseergebnisse und unterstützt sie dabei, daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten.
- Du arbeitest eng mit Vertrieb, Key Account Management, Marketing und Category Management zusammen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und entwickelst unsere Analyse- und Reporting-Prozesse kontinuierlich weiter.
- Das bist Du
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Analyse von Handels-, Scanner- oder Abverkaufsdaten mit - idealerweise aus dem Konsumgüter-, Handels- oder FMCG-Umfeld.
- Du bist sicher im Umgang mit Excel und hast Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik. Kenntnisse in SQL sind ein Plus.
- Idealerweise kennst Du Handelsdatenquellen wie Nielsen IQ, Circana/IRI, Gf K oder Händlerdaten.
- Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und verstehst es, Daten mit betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen zu verbinden.
- Du kannst komplexe Analysen verständlich erklären und die wesentlichen Erkenntnisse auf den Punkt bringen.
- Du trittst souverän auf und hast Freude daran, Deine Ergebnisse auch im direkten Austausch mit Kunden zu präsentieren.
- Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und lösungsorientiert.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Das bieten wir Dir
- Top-moderne Ausstattung für effektives Arbeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten -ob von zuhause oder unterwegs
- Ein wachsendes Unternehmen, in dem du die Zukunft aktiv mitgestalten kannst
- Ein strukturiertes Onboarding, das dich schnell ins Team integriert
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, damit deine Ideen direkt umgesetzt werden können
- Unsere Benefits
- Ein zentraler Arbeitsplatz mitten in der Kölner Südstadt
- Bring deinen Hund einfach mit ins Büro - wir lieben Vierbeiner
- Regelmäßige Teamevents und lockere Get-togethers für den Teamspirit
- Corporate Benefits mit Rabatten auf Freizeit, Mode, Wohnen, Technik, Reisen und vieles mehr
- Und natürlich bieten wir dir auch Klassiker wie eine betriebliche Altersvorsorge
Wir haben Dein Interesse geweckt?
Du hast noch Fragen?
Dann steht dir unser HR-Team unter 0221 67778 461 gerne zur Verfügung.
Über uns
Wir bei inovisco sind Full Service Dienstleister im Segment der mobilen Außenwerbung und der innovativen Sonderwerbeformen.
Unser Slogan ist
Programm: "Wirb doch, wo DU willst!" - wir bringen die Markenbotschaften unserer Kunden in den Out-of-Home Bereich.
Egal ob fahrend, laufend oder fliegend, analog oder digital.
Kunden wie Adidas und Telekom schätzen uns seit mehr als 18 Jahren als Spezialisten für Ambient Media.
Die herausragende Qualität unserer Medien und Kampagnen wird regelmäßig durch den Fachverband Außenwerbung mit Qualitätssiegeln bestätigt.
Neugierig?
Dann schau Dir unsere Kampagnen doch mal an auf youtube / Facebook / Twitter oder unseren Internetseiten!
- ID der Stellenausschreibung: cbcddaca-2bb2-40b4-9ed1-3a9305a9d776
- #J-18808-Ljbffr
Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Als Bilanzbuchhalter (m/w/d) in unserem Unternehmen erwartet Dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir bieten nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und flexible Arbeitszeiten, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung unserer Prozesse mitzuwirken und Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Eigenverantwortung, sodass Du einen bedeutenden Beitrag zu unserem Erfolg leisten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
