Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Software für KI, HPC und Datenanalyse in einem internationalen Team.
- Arbeitgeber: Europäische AI-Fabrik HammerHAI mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, individuelle Weiterbildung und moderne Arbeitsausstattung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Förderung von Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Bachelor mit Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Data Platform Engineer Rolle in der Europäischen KI-Fabrik mit Fokus auf KI, HPC und Datenanalyseumgebungen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Wartung von Software- und Datenumgebungen für KI-, HPC- und Datenanalyseanwendungen unter Verwendung moderner KI-Hardware (GPUs, CPUs, KI-Beschleuniger).
- Beitrag zum sich entwickelnden Software-Stack und Dienstleistungsportfolio der KI-Fabrik innerhalb eines internationalen Teams.
- Unterstützung bei der Entwicklung der Plattform, die es HammerHAI-Kunden ermöglicht, auf KI-Datensätze und -Modelle zuzugreifen und diese bereitzustellen.
- Engagement mit Kooperationspartnern und Stakeholdern aus dem europäischen KI-Ökosystem unter Anwendung von Kommunikationsfähigkeiten.
- Zusammenarbeit an nationalen und europäischen KI-F&E-Projekten in privaten und akademischen Sektoren.
- Pflege von Beziehungen zu Technologieanbietern und Systementwicklern (Software/Hardware).
Grundqualifikationen
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik oder Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich der wissenschaftlichen Berechnung; ODER Bachelor-Abschluss mit mehr als zwei Jahren praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung, Plattformtechnik, Bereitstellung oder KI-Datenmanagement-Workflows als Senior Engineer in Forschungs- oder Unternehmensumgebungen.
Weitere Anforderungen
- Kenntnisse in Rechenzentrumsumgebungen (Linux-Server, Python, Git, GitLab).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung, Bereitstellung und Wartung von End-to-End-KI/ML-Software-Stacks in HPC-, Cloud- oder Hybridumgebungen über den gesamten Lebenszyklus von der Datenaufnahme bis zur Modellbereitstellung.
- Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung und Wartung von Software- und Datenumgebungen für KI-, HPC- und Datenanalyseanwendungen, einschließlich:
- Kubernetes (oder andere Cluster-Planungs-/Orchestrierungsframeworks)
- MLOps-Tools (z.B. Kubeflow, ClearML, MLflow)
- Datenmanagement-Plattformen (z.B. piveau)
Bevorzugte Qualifikationen
- Fortgeschrittenes Verständnis von Hochleistungsobjektspeicher und RDMA sowie deren Nutzung in der Plattform-/Softwareentwicklung.
- Solides Verständnis von Datenverwaltung, Zugriffskontrolle, Datenschutz und regulatorischer Compliance im europäischen Kontext, mit Erfahrung im Umgang mit sensiblen und domänenspezifischen Daten.
- Erfahrung in der Testung, Benchmarking und Optimierung von Softwarekomponenten hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung und Benutzerfreundlichkeit in großangelegten KI-Umgebungen.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD.
Bedingungen
- Bereich: Big Data und Künstliche Intelligenz
- Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std) / Teilzeit möglich, flexibles Arbeitsmodell mit elektronischer Zeiterfassung.
- Vertragslaufzeit: Ende Q1/2028, weitere Beschäftigung beabsichtigt.
- Vergütung: Bis E13 (siehe TV-L-Skala).
- Jahresurlaub / Ausgleichszeit: 30 Tage (plus zusätzliche Tage am 24. Dez. und 31. Dez.).
- Überstunden: Durch zusätzliche Freizeit ausgeglichen.
- Weitere Schulungen: Individuelle Unterstützung für Fort- und Weiterbildung.
- Mobiles Arbeiten: Bis zu 60 % der Arbeitszeit, wenn anwendbar.
Vorteile
- JobBike Bayern, Bus- und U-Bahn-Zugang (U6) direkt vor der Tür.
- Kostenlose Parkplätze.
- Betriebliche Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).
- Modernste Arbeitsausstattung.
- Kooperationsvereinbarung mit Sporteinrichtungsanbietern für vergünstigte Mitgliedschaften.
Wir fördern aktiv Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von talentierten Personen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, Geschlecht, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Vorrangig werden Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen berücksichtigt, die gleich qualifiziert sind (SGB IX).
Data Platform Engineer (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Kontaktperson:
GoHiring GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Platform Engineer (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Datenanalyse-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten, denn oft sind es persönliche Kontakte, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Wir können dir helfen, deine Bewerbung ins richtige Licht zu rücken!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, Kubernetes und MLOps-Tools auffrischst. Lass uns gemeinsam an deinen Problemlösungsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie potenziellen Arbeitgebern zu zeigen. Wir können dir helfen, diese Projekte so zu präsentieren, dass sie wirklich Eindruck hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Platform Engineer (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Platform Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei HammerHAI begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich AI, HPC und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Technologien wie Kubernetes oder MLOps-Tools gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach nachvollziehbar zu machen. Das hilft uns, schnell einen Überblick über deine Fähigkeiten zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, MLOps-Tools und Datenmanagement-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich AI und HPC. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Partnern und Stakeholdern umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Bleib aktuell
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI und HPC. Zeige im Interview, dass du bereit bist, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln, um mit den sich schnell ändernden Technologien Schritt zu halten.