Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und visualisiere Erkenntnisse für eine gesündere Welt.
- Unternehmen: CKM Group - Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 31 Urlaubstage, individuelle Weiterbildung und moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem tollen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Gesundheitswesens mit deinen Datenanalysen und Ideen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics oder Data Science und Teamarbeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zur CKM Group gehören Unternehmen und eine Klinik, die gemeinsam die Vision einer gesünderen Welt verfolgen. Wir setzen auf präventive Dienstleistungsmedizin, eHealth, Public Health, smarte Logistik, Digitalisierung, Diagnostik und individuelle Prävention, um das Gesundheitswesen neu zu denken. Ein zentraler Bestandteil dieser Vision ist GreenMedical. Wir gestalten den Zugang zu medizinischem Cannabis für Menschen mit chronischen Beschwerden so einfach, niedrigschwellig, erschwinglich und sicher wie möglich, um Symptome zu lindern und die Lebensqualität nachhaltig zu verbessern.
Du liebst es, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und möchtest mit deinen Analysen echten Mehrwert schaffen? Dann werde unser Data Scientist (m/w/d) und unterstütze uns beim Aufbau intelligenter Datenprozesse sowie datengetriebener Entscheidungen!
Deine Mission bei uns:
- Datenaufbereitung & Datenmodellierung: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und -flüssen in Zusammenarbeit mit der IT, mit dem Ziel konsistenter und nutzbarer Daten.
- Analyse & Visualisierung: Entwicklung von KPIs, Durchführung fundierter Analysen sowie Übersetzung von Daten in klare, entscheidungsrelevante Visualisierungen (z. B. in Grafana oder Power BI).
- Strukturierung von Fragestellungen: Eigenständige Zerlegung komplexer, offener Anforderungen in konkrete Analysen, Datenmodelle und umsetzbare Schritte.
- End‑to‑End‑Umsetzung: Verantwortung für die Umsetzung von Use Cases, von der initialen Fragestellung über Datenaufbereitung bis hin zu Dashboard und Interpretation.
- Schnittstelle zu Fachbereichen: Enge Zusammenarbeit mit Bereichen wie Marketing und Operations zur Klärung, Priorisierung und Weiterentwicklung von Anforderungen.
- Monitoring & Reporting: Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports zur Überwachung von Datenqualität, Systemzuständen und operativen KPIs.
- Datenlogik & Modelle: Entwicklung, Anwendung und Validierung von Berechnungslogiken und Modellen (z. B. Performanceanalysen, Forecasts).
- Weiterentwicklung der Datenlandschaft: Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Datenstrukturen, Tools und Prozessen sowie aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung.
Qualifikationen:
- Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im datenbezogenen Umfeld (z. B. Data Analytics, BI, Data Science).
- Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit im Team sowie aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung von Arbeitsweisen und Qualitätsstandards.
- Kommunikation: Fähigkeit, Anforderungen zu klären, zu hinterfragen und Ergebnisse adressatengerecht zu vermitteln.
- Neugier & Weiterentwicklung: Interesse an neuen Technologien, Tools und Methoden sowie aktive Weiterentwicklung bestehender Ansätze.
- Arbeitsweise: Fähigkeit, komplexe Fragestellungen eigenständig zu strukturieren und in umsetzbare Schritte zu übersetzen sowie mit Annahmen iterativ zu validieren.
- Ownership: Hoher Grad an Eigenverantwortung und proaktives Vorantreiben von Themen.
- Problemlösung & Entscheidungsfähigkeit: Fähigkeit, Probleme eigenständig einzugrenzen, Hypothesen zu entwickeln und pragmatische Entscheidungen zu treffen.
- Business‑Verständnis: Erfahrung oder starkes Interesse an fachlichen Zusammenhängen (insbesondere Marketing und/oder Operations) sowie Fähigkeit, diese in Datenlogik zu übersetzen.
Was wir dir bieten:
- Gestaltungsspielraum & Eigenverantwortung: Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte die Weiterentwicklung unserer Unternehmen aktiv mit.
- Flexible Arbeitszeiten: Wir arbeiten hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten.
- 31 freie Tage: 30 Urlaubstage plus jeweils halbe Arbeitstage an Heiligabend und Silvester.
- Weiterentwicklung: Wir fördern deine fachliche und persönliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Betriebliche Altersvorsorge mit DYNO: Eine provisionsfreie bAV‑Lösung, damit mehr von deiner Altersvorsorge dort ankommt, wo sie hingehört.
- Wellpass: Zugang zu deutschlandweiten Sport-, Fitness- und Gesundheitsangeboten – von Fitnessstudios über Yoga und Schwimmen bis hin zu Massagen.
- Probonio & Corporate Benefits: Durch unsere Mitarbeiterplattform erhältst du Zugang zu attraktiven Vergünstigungen, exklusiven Mitarbeiterangeboten und zahlreichen Rabatten.
- Bike‑Leasing: Nach erfolgreicher Probezeit hast du die Möglichkeit, ein Fahrrad oder E‑Bike zu leasen.
- Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten im Herzen von Friedrichshain‑Kreuzberg mit Blick auf die Spree und eigener Dachterrasse.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Tiemeyer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren und unbefristeten Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine faire Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch die Tiemeyer-Akademie. Mit 30 Tagen Urlaubsanspruch, Bike-Leasing und exklusiven Mitarbeiterrabatten fördert das familiengeführte Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Nähe großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
