Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein talentiertes Team zur Entwicklung einer skalierbaren Datenanalyse-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf Diversität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Raum für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Daten- und KI-Reise eines führenden Unternehmens und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Python und SQL sowie Führungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unsere stark wachsende Abteilung für Daten, KI & MarketingTech suchen wir einen technischen Teamleiter für eines unserer Datenteams. Die Mission des Teams ist es, eine skalierbare Datenanalyseplattform weiterzuentwickeln und Daten sowie Datenprodukte für Verbraucher im gesamten Unternehmen bereitzustellen. Die Analyseplattform ist das Herzstück unserer Strategie, um jedem Mitarbeiter zu ermöglichen, datengetrieben zu arbeiten. Als Data Team Lead spielen Sie eine entscheidende Rolle in der Daten- & KI-Reise von Smartbroker.
Sie werden ein Team von hochqualifizierten und motivierten Daten- und Analytikingenieuren leiten und als Mentor für Teammitglieder fungieren, um deren volles Potenzial zu entfalten. Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung und Wartung der technischen Datenplattforminfrastruktur, die in der Google Cloud aufgebaut ist
- Verwaltung und Orchestrierung von Analyseanwendungsfällen und Anforderungen
- Verantwortung für unsere cloudbasierte Datenplattforminfrastruktur, kontinuierliche Verbesserung, Verwaltung des Datenzugriffs, Gewährleistung einer konformen Datenverarbeitung und Plattform-Sicherheit
- End-to-End-Implementierung effizienter Datenpipelines gemäß den Bedürfnissen unserer Datenverbraucher bis hin zu konsumierbaren Datenprodukten
- Technische Implementierung und Komponenten Ihres Teams sowie deren Betrieb und Wartung
- Entwicklung und Integration von Daten-Governance-Tools, z.B. automatisierte Datenlöschungen oder Tracking-Consent-Management
- Technische Integration bestimmter datenspezifischer externer Tools, z.B. für Marketing
- Enge Zusammenarbeit mit Datenverbrauchern im gesamten Unternehmen, einschließlich Management, Produkt, Marketing, Finanzen, Kundenbetreuung und Betrieb
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in einem technischen Bereich: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder ähnlich
- Expertenwissen über moderne Datenengineering- und Datenmodellansätze
- Expertenwissen in der Datenplattformtechnik und verwandten technischen Tools wie dbt
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python & SQL, Java ist ein Plus
- Tiefgehendes technisches Wissen über moderne cloudbasierte Datenplattformen (GCP/AWS)
- Vertrautheit mit Analysetools wie Google Tag Manager, Looker Studio, Google Analytics ist ein Plus
- Tiefes Wissen über Best Practices der Softwareentwicklung – von der Anforderungsspezifikation über Versionskontrolle, CI/CD und Tests bis hin zu Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -diensten
- Vertrautheit mit Datensicherheit, Datenvorschriften und Datenschutzanforderungen
- Starke Menschen- und Stakeholder-Managementfähigkeiten
- Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, Erfahrung in der Führung und Mentoring von Talenten, starkes Verantwortungsbewusstsein
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch ist ein Plus
- Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und ein Sinn für Humor
Über uns:
Die Smartbroker Group betreibt unter anderem Smartbroker+ – einen mehrfach ausgezeichneten Online-Broker, der der einzige Anbieter in Deutschland ist, der das umfangreiche Produktangebot traditioneller Broker mit den äußerst günstigen Konditionen von Neobrokern kombiniert. Das Portfolio umfasst auch den digitalen Fondsbroker SMARTBROKER Finance (ehemals: FondsDISCOUNT.de), während die Gruppe auch vier reichweitenstarke Börsenportale betreibt (wallstreet-online.de, boersenNews.de, FinanzNachrichten.de und ARIVA.de). Mit mehreren hundert Millionen monatlichen Seitenaufrufen ist die Gruppe der größte unabhängige Finanzportalbetreiber im deutschsprachigen Raum und pflegt auch die größte Finanzcommunity. Das Unternehmen ist einer der Pioniere des digitalen Investierens. Seit mehr als 25 Jahren setzen wir uns dafür ein, die Hürden für Investitionen abzubauen und eine benutzerfreundliche und kosteneffiziente Investitionsabwicklung zu ermöglichen. Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel zu diesem Erfolg. Aufgrund unseres starken Wachstums haben wir in den letzten Jahren zahlreiche attraktive Arbeitsplätze geschaffen. Jeden Tag streben wir danach, das beste Team aufzubauen und unseren Mitarbeitern den Raum zu geben, sich bestmöglich zu entwickeln. Ein diverses Team von Top-Performern sorgt dafür, dass wir jeden Tag etwas Neues lernen. Von einem kleinen Team von rund 20 Personen sind wir mittlerweile zu einem Unternehmen mit rund 260 Mitarbeitern (Stand 31. Dezember 2023) gewachsen, das in einem modernen Büro in Berlin-Kreuzberg ansässig ist. Wir sehen uns als innovatives Fintech, das in eine erfolgreiche Unternehmensgruppe eingebettet ist und somit eine persönliche Arbeitsatmosphäre mit den Vorteilen eines finanziell starken börsennotierten Unternehmens verbindet. Wir setzen auf flache Hierarchien, individuelle Entwicklung und agile Prozesse in allen Unternehmensbereichen. Wir sind stolz auf den persönlichen Zusammenhalt im Team und die überdurchschnittliche Betriebszugehörigkeit vieler Mitarbeiter. Wir setzen uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir streben danach, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unser Team sein. Wir ermutigen Frauen, nicht-binäre und transgeschlechtliche Personen sowie alle Mitglieder der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen aus marginalisierten ethnischen Gruppen und Menschen mit sichtbaren oder nicht sichtbaren Behinderungen, sich zu bewerben, wenn sie nach einem inklusiven, vielfältigen und sicheren Arbeitsumfeld suchen.
Data Team Lead – Analytics Platform (m/f/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Tiemeyer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren und unbefristeten Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine faire Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch die Tiemeyer-Akademie. Mit 30 Tagen Urlaubsanspruch, Bike-Leasing und exklusiven Mitarbeiterrabatten fördert das familiengeführte Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Nähe großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Team Lead – Analytics Platform (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Team Lead – Analytics Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Team Lead – Analytics Platform (m/f/d) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
