Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)

Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein talentiertes Team in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen und verbessere interne Prozesse.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich Daten, KI und MarketingTech mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI und führe dein Team zu großem Erfolg.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technischer Abschluss und Expertenwissen in KI, maschinellem Lernen und Cloud-Plattformen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Für unsere stark wachsende Abteilung für Daten, KI und MarketingTech suchen wir einen technischen Teamleiter für eines unserer Datenteams. Das Team wurde gegründet, um sich auf die Entwicklung von GenAI-Anwendungsfällen für kundenorientierte Produktmerkmale sowie zur Steigerung der Effizienz interner Prozesse zu konzentrieren, neben anderen datenspezifischen Themen.

Als Data Team Lead spielen Sie eine entscheidende Rolle in der Daten- und KI-Reise von Smartbroker. Sie werden großartige Talente führen und betreuen und an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie arbeiten, Innovationen vorantreiben und die Akzeptanz von Daten und KI in der gesamten Organisation fördern. Ihr Team ist verantwortlich für die Generierung eines signifikanten Geschäftswerts durch Daten, die daten- und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung in den Abteilungen ermöglichen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften sicherstellen.

Aufgaben:
  • Leitung eines Teams von hochqualifizierten und motivierten Daten- und Analytikingenieuren, KI-/ML-Ingenieuren, als Mentor für Teammitglieder fungieren und sie unterstützen, ihr volles Potenzial zu entfalten.
  • Entwicklung und Wartung der technischen KI- und Machine-Learning-Infrastruktur.
  • Management der Implementierung von Anwendungsfällen für maschinelles Lernen und GenAI unter Verwendung von LLMs und RAG.
  • Entwicklung von KI- und Datenfunktionen in enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams.
  • Verantwortung für unsere cloudbasierte KI-Infrastruktur, kontinuierliche Verbesserung vorantreiben, Datenzugriff verwalten, die Einhaltung der Datenverarbeitung und Plattform-Sicherheit gewährleisten.
  • End-to-End-Implementierung effizienter Daten- und KI-Pipelines gemäß den Bedürfnissen unserer Datenkonsumenten bis hin zu konsumierbaren Daten- und KI-Produkten.
  • Technische Implementierung und Komponenten Ihres Teams sowie deren Betrieb und Wartung übernehmen.
  • Entwicklung und Integration von Datenverwaltungstools, z.B. automatisierte Datenlöschungen oder Tracking des Einwilligungsmanagements.
  • Verantwortung für die technische Integration bestimmter externer Daten- und KI-bezogener Tools, z.B. für Marketing.
  • Enge Zusammenarbeit mit Datenkonsumenten in der gesamten Organisation, einschließlich Management, Produkt, Marketing, Finanzen, Kundenbetreuung und Betrieb.
Ihr Profil:
  • Universitätsabschluss in einem technischen Bereich: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder ähnlich.
  • Expertenwissen über moderne KI-Anwendungsfälle, agentische Anwendungen und Best Practices.
  • Expertenwissen in maschinellem Lernen, generativer KI, LLMs & RAG, KI-Agenten und verwandten technischen Tools (OpenAI, LangChain, Langfuse …).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python & SQL, Java ist ein Plus.
  • Tiefgehendes technisches Wissen über moderne cloudbasierte KI-Plattformen (GCP/AWS).
  • Vertrautheit mit Analysetools wie Google Tag Manager, Looker Studio, Google Analytics ist ein Plus.
  • Tiefes Wissen über Best Practices der Softwareentwicklung – von der Anforderungsspezifikation, Versionskontrolle, CI/CD und Tests bis hin zur Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -diensten.
  • Vertrautheit mit Daten- und KI-Sicherheit, Datenschutzvorschriften, Anforderungen an den Datenschutz.
  • Starke Fähigkeiten im Umgang mit Menschen und Stakeholder-Management.
  • Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, Erfahrung in der Führung und Betreuung von Talenten, starkes Verantwortungsbewusstsein.
  • Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch ist ein Plus.
  • Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und ein Sinn für Humor.

Wir ermutigen Frauen, nicht-binäre und transgender Personen sowie alle Mitglieder der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen aus marginalisierten ethnischen Hintergründen und Menschen mit sichtbaren oder nicht sichtbaren Behinderungen, sich zu bewerben, wenn sie nach einem integrativen, vielfältigen und sicheren Arbeitsumfeld suchen.

Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH

Smartbroker ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Data Team Lead eine Schlüsselrolle in der Daten- und KI-Reise des Unternehmens spielen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem inklusiven Arbeitsklima fördert Smartbroker nicht nur technisches Wachstum, sondern auch persönliche Entfaltung. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich GenAI zu arbeiten und dabei eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
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Kontaktperson:

GoHiring GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)

Führungskompetenz
Mentoring
Technische Infrastruktur für KI und maschinelles Lernen
Implementierung von GenAI-Anwendungsfällen
Cloud-basierte AI-Infrastruktur (GCP/AWS)
Python Programmierkenntnisse
SQL Programmierkenntnisse
Kenntnisse in maschinellem Lernen und generativer KI
Datenpipeline-Management
Daten- und KI-Sicherheit
Stakeholder-Management
Proaktive Problemlösungsorientierung
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Data Team bist!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des Data Team Lead vertraut und verstehe, wie sie in die Gesamtstrategie des Unternehmens passt. Informiere dich über die aktuellen Projekte im Bereich GenAI und wie diese den Kunden zugutekommen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Themen wie Machine Learning, LLMs und Cloud-Plattformen. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und SQL zu demonstrieren und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.

Zeige deine Führungsqualitäten

Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten im Mentoring und in der Führung von Teams zeigen. Betone, wie du Talente gefördert hast und welche Erfolge dein Team unter deiner Leitung erzielt hat.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch Stakeholder-Management umfasst, sei bereit, über deine Kommunikationsstrategien zu sprechen. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst und wie du mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeitest.

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