Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents (CSS-118)
Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents (CSS-118)

Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents (CSS-118)

Köln Befristet 4000 - 5000 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und analysiere digitale Verhaltensdaten in einem internationalen Team.
  • Arbeitgeber: GESIS – Leibniz-Institut fĂĽr Sozialwissenschaften, ein innovatives Forschungsinstitut.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, UnterstĂĽtzung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, und Zugang zu einzigartigen Datenressourcen.
  • Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen und Förderung deiner Kompetenzen durch WeiterbildungsmaĂźnahmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sozialwissenschaften mit KI und entwickle dein eigenes Forschungsprofil.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevantem Fachgebiet und Kenntnisse in Python oder R.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4000 - 5000 € pro Monat.

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory, eine*n Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet auf vier Jahre).

Ihr Aufgabengebiet:

  • Mitwirkung an der Konzeption und Erhebung von Datensätzen auf der Grundlage digitaler Verhaltensdaten (z. B. Social‑Media‑Daten, Web‑Tracking‑Daten, Sensordaten)
  • Mitwirkung an der Entwicklung von KI‑Agenten zur Erfassung von Informationen, zur Simulation und Analyse menschlichen Verhaltens in verschiedenen Kontexten
  • Forschung zum Einsatz von KI‑Agenten in den Sozialwissenschaften, mit Schwerpunkt auf der Nutzung von KI‑Agenten im Rahmen von Umfragen in einem internationalen und interdisziplinären Team
  • Publikation von Forschungsergebnissen im Rahmen einer Promotion
  • UnterstĂĽtzung der Open‑Science‑Strategie von GESIS, durch die Verbesserung der Reproduzierbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten sowie Methoden

Ihr Profil:

  • Masterabschluss in einem fĂĽr CSS relevanten Fachgebiet (z. B. Informatik, Data Science, Informationswissenschaft, Soziologie, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Linguistik)
  • Fundierte Kenntnisse in Python und/oder R
  • Erste Erfahrungen in der Entwicklung und Koordination von KI‑Agentensystemen, einschlieĂźlich der Konfiguration, Prompting und Feinabstimmung groĂźer Sprachmodelle; zusätzliche Erfahrung in Machine Learning, Natural Language Processing, Datenbanksystemen und kausaler Inferenz ist von Vorteil
  • Interesse an Open Science, Datendokumentation, Datenqualitätsbeurteilungen
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten:

  • Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstĂĽtzt
  • Die Möglichkeit zur Promotion an der RWTH Aachen, einer der fĂĽhrenden Exzellenzuniversitäten Deutschlands
  • Zugang zu einzigartigen Verhaltensdatensätzen, Umfragedaten und Cloud‑Computing‑Ressourcen innerhalb der Abteilung
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen fĂĽr die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u. a. durch ZuschĂĽsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergĂĽnstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • GroĂźzĂĽgige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch WeiterbildungsmaĂźnahmen

Kontakt:

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E‑Mail an Dr. Paul Bauer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E‑Mail zur Verfügung.

Bewerbung:

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser Online‑Bewerbungsportal.

Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents (CSS-118) Arbeitgeber: GoHiring GmbH

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet Ihnen als Doktorand*in in Computational Social Science ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld in Köln, das Ihre Forschungskarriere fördert. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer hervorragenden Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie umfangreichen Weiterbildungs- und Gesundheitsmanagementangeboten. Zudem haben Sie die Möglichkeit, an einer der führenden Exzellenzuniversitäten Deutschlands zu promovieren und Zugang zu einzigartigen Verhaltensdatensätzen und Cloud-Computing-Ressourcen zu erhalten.
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Kontaktperson:

GoHiring GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents (CSS-118)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Doktoranden und Forschern. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere aktiv nach Projekten oder Instituten, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.

✨Präsentiere deine Skills!

Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Arbeiten und Projekte zeigt. Wenn du dich vorstellst, kannst du so direkt zeigen, was du drauf hast und wie du zum Team beitragen kannst. Das bleibt im Gedächtnis!

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt ĂĽber unser Online-Bewerbungsportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft fĂĽr Open Science und KI-Agenten zu betonen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents (CSS-118)

Python
R
Entwicklung von KI-Agentensystemen
Konfiguration von Sprachmodellen
Prompting
Feinabstimmung von Sprachmodellen
Machine Learning
Natural Language Processing
Datenbanksysteme
Kausale Inferenz
Open Science
Datendokumentation
Datenqualitätsbeurteilungen
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für das Thema zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns und dieser Position passt.

Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit KI-Agenten und Datenanalyse dich zu einem idealen Kandidaten machen.

Forschungserfahrung ist Gold wert: Wenn du bereits an Forschungsprojekten gearbeitet hast, erwähne diese unbedingt! Erzähl uns von deinen bisherigen Ergebnissen und wie sie zur Open-Science-Strategie passen. Das zeigt uns dein Engagement für die Wissenschaft.

Bewirb dich ĂĽber unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung ĂĽber unser Online-Bewerbungsportal einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Da es um Computational Social Science und AI Agents geht, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und KI-Agentensystemen vorbereiten. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und verständlich präsentieren kannst.

✨Zeige dein Interesse an Open Science

Das Institut legt Wert auf Open Science. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit offenen Daten gearbeitet hast oder welche Ideen du zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit von Forschungsdaten hast. Das zeigt dein Engagement fĂĽr die Werte des Instituts.

✨Stelle Fragen

Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Chance! Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Disziplinen aussieht. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier.

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Standort: Köln
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