Auf einen Blick
- Aufgaben: Bringe innovative KI-Ideen in die Praxis und unterstütze Startups bei ihren Projekten.
- Unternehmen: Technische Universität Darmstadt - ein Ort für exzellente Wissenschaft und Forschung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden, praxisnahen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem KI-affinen Bereich und Erfahrung in digitalen Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials.
Über unseren Bereich
Sie möchten an einer der modernsten KI-Infrastrukturen arbeiten, Forschung in anwendungsnahe Services übersetzen und die technologische Souveränität Deutschlands und Europas mitgestalten? Dann werden Sie Teil von hessian.AISC, dem KI-Servicezentrum von hessian.AI. hessian.AISC wird durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert. Wir stärken das deutsche KI-Ökosystem durch den Ausbau massiver Rechenressourcen, anwendungsorientierte Spitzenforschung und gezielte Unterstützung für Startups, Unternehmen und die Wissenschaft.
Informationen zur Stelle
- Eintrittsdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Befristung: Befristet
- Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt
- Einsatzort: Darmstadt
- Bewerbungsfrist:
Ihre Aufgaben
Als KI-Expert:in sind Sie die Brücke zwischen Forschung und Praxis. Sie unterstützen Anwender:innen dabei, innovative KI-Ideen in skalierbare Lösungen zu überführen. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Startup- & Industrie-Support: Beratung und Begleitung von Startups und Unternehmen bei der Umsetzung von KI-Projekten (von der Idee bis zum Proof-of-Concept)
- Methoden-Transfer: Unterstützung bei der Nutzung modernster KI-Modelle und -Verfahren zur Lösung komplexer Praxisprobleme
- Infrastruktur-Enablement: Unterstützung der Nutzer:innen bei der effizienten Administration und Nutzung unserer High-Performance-Computing-Ressourcen (z. B. Training großer Modelle)
- Projektentwicklung: Mitarbeit an Transferprojekten in enger Zusammenarbeit mit exzellenten Forschenden des hessian.AI-Ökosystems
- Wissensvermittlung: Entwicklung und Durchführung von Workshops und Schulungen, um KI-Know-how in die Breite der Wirtschaft und Startup-Szene zu tragen
Sie verfügen über:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in einem KI-affinen Bereich (Informatik, Mathematik, Physik o. ä.) oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Umsetzung digitaler Projekte, idealerweise an der Schnittstelle von Forschung, Anwendung und Startup-Dynamik
- Fundierte Kenntnisse in Python, Linux und gängigen Skriptsprachen
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Machine Learning / Deep Learning Anwendungen (z. B. PyTorch, TensorFlow)
- Erste Erfahrung in der Erstellung und Durchführung von Seminaren/Workshops und anderen Weiterbildungsangeboten
- Mindestens gute, bevorzugt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Persönlich zeichnen Sie sich aus durch:
- Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, sich mit komplexen Konzepten und Techniken auseinanderzusetzen und sich in diesen Bereichen kontinuierlich weiterzuentwickeln
- Bereitschaft eigenständig die Recheninfrastruktur, Services und Weiterbildungsformate des hessian.AISC weiterzuentwickeln
- Teamgeist, Eigeninitiative und Freude an der Arbeit in einem agilen, wissenschaftsnahen Umfeld
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Allgemeine Hinweise / Datenschutz
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.
Weitere Informationen
Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Dr.-Ing. Wolfgang Heenes gerne zur Verfügung.
Arbeitgeber: Technische Universität Darmstadt
ID der Stellenausschreibung: 892a1536-cf0d-4d50-bbd9-d3a1479c009d
KI-Expert:in (w/m/d) im KI-Servicezentrum hessian.AISC (TU Darmstadt / hessian.AI) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Die Technische Universität Darmstadt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein inspirierendes und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer Vielzahl von Gesundheits- und Familienangeboten fördert die TU Darmstadt eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von der Zusammenarbeit in einem dynamischen Team an einer der modernsten KI-Infrastrukturen in Deutschland, was Ihnen die Möglichkeit gibt, an vorderster Front der Forschung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so KI-Expert:in (w/m/d) im KI-Servicezentrum hessian.AISC (TU Darmstadt / hessian.AI) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI-Expert:in (w/m/d) im KI-Servicezentrum hessian.AISC (TU Darmstadt / hessian.AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu hessian.AISC passt. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich KI und digitale Projekte. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und was du dabei gelernt hast.
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und klar in deinen Aussagen. Wir schätzen eine strukturierte und gut lesbare Bewerbung, die auf den Punkt kommt.
Bewirb dich über unsere Webseite:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Webseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als KI-Expert:in vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du innovative KI-Ideen in praktische Lösungen umgesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle fundierte Kenntnisse in Python, Linux und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären von Konzepten wie Deep Learning oder die Nutzung von Frameworks wie PyTorch und TensorFlow. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Anwendungen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Workshops und Schulungen umfasst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Wissensvermittlung zu demonstrieren. Bereite ein kurzes Beispiel vor, in dem du erklärst, wie du komplexe Themen einfach und verständlich vermitteln kannst. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit anderen.
✨Sei bereit für Fragen zur Teamarbeit
Teamgeist und Eigeninitiative sind entscheidend für diese Position. Überlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Initiative gezeigt hast, um Projekte voranzutreiben. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem agilen, wissenschaftsnahen Umfeld arbeitest und welche Rolle du dabei spielst.
