Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle skalierbare Datenlösungen für innovative Projekte.
- Unternehmen: FELD M, ein dynamisches Unternehmen im Datenbereich.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Teile dein Wissen und entwickle dich in einem kollaborativen Team weiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitekturen und moderne Data-Stacks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
In dieser Rolle nimmst du eine zentrale Position bei FELD M ein, mit Verantwortung für das Thema und die Projekte. Gemeinsam helfen wir Unternehmen, aus Daten messbaren Mehrwert zu schaffen – von der Strategie über die Implementierung von Architekturen und Datenprodukten bis zur Aktivierung.
Das erwartet Dich:
- Du berätst Kunden bis auf C-Level und übersetzt Business-Ziele in skalierbare Datenlösungen.
- Du konzipierst und bewertest moderne Datenarchitekturen für analytische (Business Intelligence, Vorhersagen etc.) wie operative (Automatisierung, Empfehlungssysteme etc.) Anwendungen unter Verwendung von generativer wie nicht-generativer KI.
- Dabei übernimmst du die volle Verantwortung in Projekten – von Architekturentscheidungen bis zur Umsetzung.
- Du unterstützt als Pre-Sales Consultant unser Data Product-Team und gestaltest aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen.
- Du bringst dich aktiv in die Entwicklung unseres Data Product-Teams ein und entwickelst unsere Lösungen und Angebote weiter.
- Du mentorst Teammitglieder und teilst dein Wissen.
Das bieten wir Dir:
- Spannende Projekte entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von Strategie bis Umsetzung.
- Kollaboratives, interdisziplinäres Arbeiten mit starkem Teamspirit und viel Gestaltungsspielraum.
- Shared Leadership: Wir verteilen Führungsarbeit dynamisch und dezentral, um sicherzustellen, dass wir die besten Entscheidungen treffen.
- Weiterentwicklung durch Lernen, Coaching und Einblicke in verschiedene Bereiche.
- Flexibilität in Arbeitszeit und -ort.
Das bringst Du mit:
- Breite Erfahrung im Datenumfeld und tiefe Expertise in Datenarchitekturen, die AI/ML-Anwendungen ermöglichen und skalieren.
- Sicherer Umgang mit modernen Data-Stacks (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg, LangChain).
- Fähigkeit, Anforderungen in Form von Workshops zu erheben und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.
- Strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Ownership-Mindset.
- Deutsch (fließend) und Englisch sicher.
- Du überzeugst uns noch mehr, wenn du zusätzlich Erfahrung im Bereich Data Science mitbringst und Lust auf Vorträge bei Konferenzen sowie die Erstellung von Content hast.
Bereich: Ingenieurwesen/Entwicklung und Konstrukt
ID der Stellenausschreibung: 6d6fc49d-75ff-4414-a588-64bcc0b1b789
Lead Consultant Data Architecture Arbeitgeber: GoHiring GmbH
FELD M ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamgeist und individuelle Gestaltung setzt. Mit spannenden Projekten entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette und flexiblen Arbeitszeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Weiterentwicklung durch Lernen und Coaching, sondern auch den Austausch von Wissen innerhalb des Teams. In München gelegen, profitierst du von einer lebendigen Stadt mit vielfältigen Freizeitmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Consultant Data Architecture erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Consultant Data Architecture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Consultant Data Architecture bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
