Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Produkten und arbeite eng mit einem agilen Team zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Köln mit Fokus auf KI und Data Science.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Tolle Firmenevents und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und setze spannende Projekte um.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner und Kenntnisse in agilen Methoden erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit)
50679 Köln Festanstellung Veröffentlicht
- Zentrale: r Ansprechpartner: in und fachlich verantwortlich für die strategische und operative Steuerung und Weiterentwicklung von KI-Produkten im agilen Scrum-Team
- Definition, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs unter Berücksichtigung fachlicher, technischer und regulatorischer Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwickler: innen und Fachbereichen zur Übersetzung der Geschäftsanforderungen in umsetzbare KI-Use‑Cases
- Sicherstellung der werthaltigen Umsetzung von KI‑Lösungen entlang der Produktvision und Unternehmensstrategie
- Planung und Steuerung von Releases der entwickelten KI-Anwendungen sowie kontinuierliche Erfolgskontrolle und Messung des Outcomes aus der produktiven Umsetzung von KI-Anwendungen
- Bewertung und Priorisierung von KI‑Anwendungsfällen hinsichtlich Business‑Value, Umsetzbarkeit und Risiken sowie Moderation und Koordination funktionsübergreifender Abstimmungen zwischen IT, Fachbereichen und Governance‑Einheiten
- Sicherstellung der Einhaltung von regulatorischen Anforderungen (z. B. im Kontext von AI Governance, Datenschutz und Compliance)
- Kontinuierliche Optimierung von Prozessen, Methoden und Tools im KI‑Produktumfeld
- Erstellung und Kommunikation von Produkt‑Roadmaps sowie regelmäßiges Reporting über Fortschritt, Risiken und Ergebnisse
- Mehrjährige Erfahrung als Product Owner im Umfeld von Data Science, KI oder datengetriebenen Produkten
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Einsatz von KI‑/Machine‑Learning‑Methoden sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext
- Erfahrung in agilen Methoden (Scrum, Kanban) sowie im Umgang mit entsprechenden Tools (z. B. Jira, Confluence)
- Idealerweise Kenntnisse der Prozesse und Systeme eines Versicherungsunternehmens, insbesondere im Vertrags‑ oder Schadenumfeld oder einer ähnlich regulierten Branche
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, technische Konzepte auch nicht‑technischen Stakeholdern zu erläutern
- Sehr gute Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten, insbesondere in interdisziplinären Teams und auf Managementebene sowie die Fähigkeit, technische Konzepte auch nicht‑technischen Stakeholdern zu erläutern
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, Entscheidungskompetenz und Durchsetzungsvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Firmenevents (wie bspw. Karneval, Sommerfest, Weihnachtsfeiern)
- Urban Sports Club, Vergünstigte Fitnessstudiomitgliedschaften, Jobmasssagen, Sportgruppen
- Interne & externe Weiterbildungsangebote
- Flexible Arbeitszeiten (individuelle Einteilung zwischen 6-21 Uhr möglich), Gleitzeit und Teilzeitmodelle
- Vergütung nach Tarifvertrag + Erfolgsbeteiligung
- Mobiles Arbeiten
- Bezuschusstes Deutschlandticket
- Vergünstiges Mittagessen (betriebseigene Kantine)
- Kinderbetreuungzuschuss
- Zentrale Lage & gute Verkehrsanbindung
- Ergonomische Arbeitsplätze & Desk‑Sharing
- Corporate Benefits und Rabatte bei Versicherungsprodukten
- Langzeiturlaubskonto
- Work Life Assist (Kostenloser Schutzbrief)
- Eltern‑Kind‑Büro
- Gesundheitsmanagement / Angebote zur psychischen & physischen Gesundheit (z. B. Stimulus)
- Betriebliche Altersvorsorge
- Parkplätze am Standort
- Vermögenswirksame Leistungen
- 30 Urlaubstage (zzgl. Heiligabend und Silvester)
- #J-18808-Ljbffr
Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Tiemeyer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren und unbefristeten Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine faire Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch die Tiemeyer-Akademie. Mit 30 Tagen Urlaubsanspruch, Bike-Leasing und exklusiven Mitarbeiterrabatten fördert das familiengeführte Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Nähe großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
