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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue QA für eine lokale KI-Plattform auf und führe manuelle Tests durch.
- Arbeitgeber: FAST LTA GmbH, Marktführer in digitaler Datenspeicherung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und moderne Büros in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre QA-Erfahrung und Kenntnisse in Linux & Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du denkst wie ein Ingenieur, fragst wie ein Detektiv und willst am Ende wissen: Läuft das wirklich zuverlässig? Bei uns baust du QA für eine lokale KI-Plattform auf, die in echten Rechenzentren läuft.
Das sind deine Aufgaben:
- Manuelle Software- und Hardwaretests vor Ort durchführen
- Teststrategien definieren mit QA-Tools wie TestRail, Xray oder Testrun
- Transparente QA-Prozesse aufbauen – von Testmanagement bis zu aussagekräftigen Release-Reports
- Fehlerberichte im Bugtracker (z. B. Jira) erstellen und pflegen
- Fehlerbehebungen in der Software verifizieren
- Eng mit dem AI-Developer Team zusammenarbeiten
Das bringst du mit:
- Technisches Fundament: Studium (Informatik, Ingenieurwesen o. ä.) oder gleichwertige Praxis
- QA-Erfahrung ≥ 3 Jahre – idealerweise in Backend-, Infra- oder Appliance-Umgebungen
- Linux & Python – sicher im Shell-Workflow, pytest-Erfahrung erwünscht
- QA-Tools: TestRail, Xray oder ähnliche Testmanagement-Tools, Jira für Ticketing
- Netzwerke, APIs & Container – Docker-Kenntnisse vorhanden
- CI/CD: Routine mit GitHub Actions oder Jenkins
- Kommunikation: Du übersetzt Technik in klare Qualitätskriterien – auf Deutsch und Englisch
Das bieten wir:
- Attraktives Gehalt und Zukunftssicherheit: Betriebliche Altersvorsorge (ETF basiert) mit 30% Arbeitgeberzuschuss
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Option nach der Einarbeitung
- Team & Kultur: Wertschätzende Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events (z. B. Wiesn, Weihnachtsfeier, Afterwork)
- Sport und Gesundheit - EGYM Wellpass: regelmäßige Sportangebote wie Yoga, Pilates und professionelles Lauftraining im Park mit externen Trainer:innen
- Mobilität: JobRad und kostenlose Parkplätze
- Familienfreundlich: Zuschüsse zur Geburtsbeihilfe und Kinderbetreuung
- Klassiker inklusive: Frisches Obst und Getränke im Büro
- Moderner Arbeitsplatz: Neues Office in München Mittersendling (S-Bahn Nähe) ab Juni 2026
Bist du bereit für eine neue Herausforderung in einem dynamischen Umfeld? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Schick uns einfach deinen Lebenslauf – und wenn du stolze Testframeworks oder Repos hast, gerne dazu. Wir melden uns bei dir!
Wir sind die FAST LTA GmbH aus München und wir entwickeln und vermarkten Technologien sowie Produkte zur sicheren Langzeitspeicherung digitaler Daten. Wir sind Marktführer in Deutschland für revisionssicheren Speicher für Krankenhäuser und öffentliche Verwaltungen. Zu unseren Kunden zählen namhafte Unternehmen aus der Industrie.
QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Kontaktperson:
GoHiring GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem HR-Bereich in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als QA Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, und sei bereit, dein Wissen in praktischen Tests unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und eventuell relevante Projekte beizufügen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu uns passt. Hebe relevante QA-Erfahrungen hervor und zeige, wie du mit Tools wie TestRail oder Jira gearbeitet hast. Lass uns wissen, was dich besonders macht!
Schreibe ein persönliches Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um uns einen Einblick in deine Motivation zu geben. Erkläre, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und wie deine Skills im Bereich QA und AI-Infrastruktur uns helfen können. Sei authentisch und zeig deine Begeisterung!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Achte darauf, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stellenbeschreibung eingehst. Wenn du Erfahrung mit Linux, Python oder CI/CD-Tools hast, erwähne das konkret. So sehen wir direkt, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest
✨Verstehe die QA-Welt
Mach dich mit den spezifischen QA-Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TestRail und Jira. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Tools kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis eingesetzt werden, um effektive Teststrategien zu entwickeln.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Linux und Python. Du solltest in der Lage sein, deine Erfahrungen mit Shell-Workflows und pytest klar zu erläutern, um zu zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Rolle hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit dem AI-Developer Team wichtig ist, bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar zu kommunizieren und die Qualität der Software zu verbessern.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im QA-Prozess sind besonders gut!