In dieser Rolle baust Du die Grundlage dafür, dass Unternehmenswissen aus unterschiedlichsten Quellen strukturiert, semantisch verknüpft und für AI-Anwendungen nutzbar wird. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Knowledge Graphs und moderner AI-Infrastruktur und gestaltest aktiv mit, wie aus komplexen Daten echte Intelligenz entsteht. Dabei bist Du in einem Umfeld unterwegs, das viel Raum für Eigeninitiative bietet und in dem Du neue Technologien und Ansätze kontinuierlich weiterentwickelst. Die Position entsteht im Zuge wachsender Projektanforderungen in einem stark projektgetriebenen Umfeld mit Fokus auf AI, moderne Datenplattformen und Enterprise-Kunden. Was dich bei uns erwartet: Du arbeitest zusammen mit unseren Kunden an der Konzeption, dem Aufbau und der Wartung von Datenplattformen – von der Beschaffung der Daten aus der Quelle bis zur Bereitstellung für die Nutzer Du entwickelst und gestaltest zuverlässige, benutzerfreundliche Datenplattformen innerhalb eines Microsoft-Ökosystems und erstellst effiziente Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und/oder Microsoft Fabric Du bist für die Erstellung leistungsfähiger Datenmodelle unter Verwendung von Python, SQL, PySpark oder SparkSQL verantwortlich (von dimensionaler Modellierung bis zur zweiten und dritten Normalform) Du baust und betreibst Preprocessing- und ETL-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellst Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit sicher Du analysierst bestehende Dokumentationen, Legacy-Systeme und Codebasen und bereitest diese für moderne Daten- und AI-Anwendungen strukturiert auf Du arbeitest mit Knowledge Graphs, Vector-Datenbanken und Embeddings zur Umsetzung semantischer Suche und AI Use Cases Du übernimmst die Verwaltung von Kunden-Umgebungen mit Azure DevOps und bist für Orchestrierung, Sicherheit und Bereitstellungspipelines zuständig Das bringst du mit: Du hast einschlägige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle im Bereich Data Engineering und kennst dich mit Azure Data Factory, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics und/oder Azure Databricks aus Du bist begeistert von den neuesten Entwicklungen im Data
(Semantic) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Tiemeyer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren und unbefristeten Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine faire Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch die Tiemeyer-Akademie. Mit 30 Tagen Urlaubsanspruch, Bike-Leasing und exklusiven Mitarbeiterrabatten fördert das familiengeführte Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Nähe großgeschrieben werden.
