Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Düsseldorf mit flacher Hierarchie.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation aktiv mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen immer hoch motivierte und qualifizierte MitarbeiterInnen mit Engagement, um zusammen mit uns im Team Großartiges zu leisten. Im Gegenzug bieten wir Ihnen:
- Ein interessantes, vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- Modernste Technik und Laborausstattung
- Vielfältige Entwicklungs- und Karrierechancen durch ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsangebot
- Eine sehr günstige Lage mit guten Verkehrsanbindungen
- Die Möglichkeit der Übernahme Ihrer Fahrtkosten
- Zuschuss des Arbeitgebers zur betrieblichen Altersversorgung durch Entgeltumwandlung
- Mitarbeitervorteilsprogramme (Einkaufsvorteile bei namhaften Firmen, Bikeleasing, Prämiensysteme)
- Regelmäßige Firmenevents
Wenn du nicht nur entwickeln, sondern mit modernster KI-Technologie echten Mehrwert schaffen und die digitale Transformation aktiv mitgestalten möchtest, bist du bei uns genau richtig. Denn als (Senior) AI Engineer (m/w/d) arbeitest du an innovativen AI-Lösungen mit direktem Praxisbezug und begleitest deren Weg von der Idee bis in den produktiven Einsatz – und trägst damit sowohl zur Weiterentwicklung medizinischer Diagnostik als auch zur Optimierung zentraler Unternehmensprozesse bei.
Dein Aufgabenbereich:
- Leitung und Umsetzung von AI- und Data-Science-Projekten im Bereich Agentic AI und digitale Transformation – von der Idee bis zum produktiven Einsatz
- Konzeption, Entwicklung und Integration innovativer AI-Lösungen, Agentensysteme sowie LLM-, RAG- und Automatisierungslösungen für die medizinische Diagnostik und zur Optimierung bestehender Unternehmensprozesse
- Aufnahme, Analyse und Übersetzung fachlicher Anforderungen in intelligente, datengetriebene und skalierbare technische Lösungen - an der Schnittstelle zwischen Business, Data und IT
- Analyse von Datenbeständen sowie Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Modelle, AI-Produkte und Anwendungen
- Begeisterung für moderne AI-Technologien und datengetriebene Innovationen sowie die Motivation, die Transformation zu einem AI-getriebenen Unternehmen aktiv mitzugestalten
Das erwartet dich bei uns:
- Eine unbefristete Festanstellung mit strukturierter Einarbeitung und einem tollen Team halten wir für selbstverständlich.
- Unsere hervorragende Lage, direkt am Düsseldorfer Hbf
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen
- Die Möglichkeit auf ein Jobticket + JobRad
- Mitarbeitervorteilsprogramme (z.B. Einkaufsvorteile bei namhaften Firmen & WellHub)
- Eine WIRKLICH flache Hierarchie mit Duz-Kultur
- Kurze Entscheidungswege und ein dynamisches Umfeld
- Viel Gestaltungsspielraum und echte Verantwortung
- Mitarbeit an innovativen AI-Projekten mit direktem Praxisbezug
- Arbeit an produktiven Lösungen mit sichtbarem Mehrwert
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste bis mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI-, Data- oder Softwarelösungen
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu erfassen und in funktionale technische Lösungen zu übersetzen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit einer Hands‑on‑Mentalität
- Gute Kenntnisse in Python sowie modernen AI- und Data‑Science‑Frameworks
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Darüber hinaus wünschenswert:
- Erfahrung im Umgang mit APIs, Datenbanken und datengetriebenen Architekturen
- Erfahrung mit Deployment, CI/CD und Container-Technologien
- Erfahrung im Bereich AI, AI-Agents und/oder Automatisierung
- Sicherer Umgang mit Claude Code oder vergleichbaren KI‑gestützten Entwicklungs‑Tools
(Senior) AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Als Arbeitgeber in Düsseldorf bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen AI-Projekten zu arbeiten und dabei einen echten Mehrwert zu schaffen. Unsere moderne Technik, flexible Arbeitszeiten sowie umfangreiche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre Karriere und persönliche Entfaltung. Mit einer flachen Hierarchie und einem dynamischen Team schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Ihre Ideen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI Engineer (m/w/d) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
