(Senior) Applied AI/ML Engineer (f/m/d)

(Senior) Applied AI/ML Engineer (f/m/d)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mitarbeit an KI-Projekten wie LLM-Use-Cases und MLOps sowie Entwicklung maßgeschneiderter Lösungsarchitekturen.
  • Unternehmen: Perelyn ist eine innovative, datengetriebene KI-Beratung mit Sitz im Herzen von München.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, leistungsbasierter Bonus und 30 Tage Jahresurlaub.
  • Weitere Informationen: Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie fließende Englischkenntnisse sind für diese Rolle erforderlich.
  • Warum dieser Job: Gestalte KI-getriebene Projekte in einem dynamischen, internationalen Team von Experten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML, Kenntnisse in Frameworks wie LangChain oder Haystack sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Als Applied AI Engineer bei Perelyn bist du sowohl in interne als auch externe Engagements eingebunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

  • Mitarbeit an einem breiten Spektrum an KI-Projekten, das von LLM-Use-Cases über Computer Vision und Full-Stack-Chatbot-Entwicklung bis hin zu Machine Learning Operations (MLOps) reicht.
  • Unterstützung bei Forschungs- und Produktentwicklungsvorhaben mit KI-Komponenten, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentischer KI.
  • Teilnahme an Diskussionen zur Identifikation und Analyse von Use Cases, intern wie extern, sowie Entwicklung maßgeschneiderter Lösungsarchitekturen, die auf die jeweiligen Geschäftsanforderungen abgestimmt sind.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem AI Strategy Department, um die erfolgreiche Umsetzung KI-getriebener Projekte sicherzustellen.

Dein Profil:

  • Erfahrung in KI und Machine Learning.
  • Hands-on-Mentalität mit nachgewiesener Erfahrung im Einsatz verschiedener KI/ML-Modelle.
  • Fähigkeit, geschäftsorientierte Generative-AI-Lösungen mithilfe von Frameworks wie LangChain, Haystack oder LlamaIndex sowie Softwareentwicklungsmethoden umzusetzen.
  • Interesse oder Kenntnisse in klassischen Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken (von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich).
  • Erfahrung mit LLM/AI-Agent-Evaluierung, Guardrailing oder Trustworthy AI.
  • Fähigkeit, KI-gestützte Anwendungen eigenständig zu entwickeln und zu deployen, einschließlich Backend-Code.
  • Sicherer Umgang mit Containerisierung und Deployment-Strategien (Docker).
  • Erfahrung im Aufbau und der Nutzung von REST APIs.
  • Verständnis von Cloud-Deployment und Cloud-nativen Services.
  • Kenntnisse in Datentransformation, -bereinigung, -aufbereitung und Modellauswahl.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Auswertung großer Datensätze.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Datenstrukturierung und Storage Modeling.

Kommunikation und Professionalität:

  • Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie fließende Englischkenntnisse sind für diese Rolle erforderlich.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um technische Konzepte klar und verständlich zu vermitteln.
  • Sicheres und professionelles Auftreten im Umgang mit Kunden.
  • Teamorientierte Arbeitsweise mit Offenheit für Zusammenarbeit und konstruktives Feedback.

Bonus-Qualifikationen:

  • Kenntnisse fortgeschrittener Machine-Learning-Methoden mit Libraries wie Scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow.
  • Hintergrund in Statistik und Modellevaluierung.
  • Vertrautheit mit Computer-Vision-Technologien.
  • Erfahrung mit MLOps-Frameworks (z.B. MLflow).
  • Erfahrung bei der Integration von LLMs mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j).
  • Erfahrung mit KI-gestützten Coding-Technologien (z.B. Claude Code, Gemini CLI).
  • Grundkenntnisse in Frontend-Technologien (React oder Angular von Vorteil).

Warum wir?

Perelyn ist eine innovative, datengetriebene KI-Beratung mit Sitz im Herzen von München. Seit nun mehr als 3 Jahren begeistern wir uns dafür, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse und echten Mehrwert für unsere Kunden zu verwandeln. Unsere Projekte erstrecken sich über verschiedene Branchen und Umfänge in Deutschland und darüber hinaus und entfalten eine echte Wirkung für Unternehmen und die Gesellschaft. Bei Perelyn bieten wir dir:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Bonus und jährlicher Paketüberprüfung.
  • Möglichkeiten zur Weiterentwicklung deiner (technischen) Expertise, wobei alle relevanten Schulungs- und Zertifizierungskosten übernommen werden.
  • Ein wirklich flexibles Arbeitsumfeld, Möglichkeiten zur Teilzeitarbeit und Sabbatical sowie familienfreundliche, maßgeschneiderte Lösungen, die für alle passen.
  • Ein dynamisches, innovatives und erfahrenes Team internationaler Fachleute, dem es wirklich am Herzen liegt.
  • Klare und ehrliche Kommunikation zu KPIs mit geeigneten Tools und Strukturen, die dir helfen, Projekte eigenverantwortlich zu steuern.
  • Starke Unternehmenskultur mit modernen Werten, die auf Respekt, Glaubwürdigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basieren.
  • Bottom-up-Entscheidungsfindung, flache Hierarchien und moderne Ausstattung, abgestimmt auf deine Bedürfnisse.
  • 30 Tage Jahresurlaub sowie eine vom Unternehmen bezuschusste Wellpass-Mitgliedschaft.

Über uns:

Wir bei Perelyn sind ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und entwickeln innovative und nachhaltige Lösungen für unsere Kunden und Partner. Von der Konzeption bis zur Umsetzung decken wir das gesamte Spektrum von KI-Produkten, Dienstleistungen und Strategien ab. Im Laufe der Jahre haben wir Unternehmen wie MunichRe, ProSiebenSat.1, T-Systems, Deutsche Bank und Zeiss Semiconductor bei ihrer digitalen Transformation begleitet. Darüber hinaus entwickeln wir eigene Produkte und Dienstleistungen und fördern einen unternehmerischen Geist. Bei Perelyn bringen wir die richtigen Menschen mit vielfältigen Hintergründen und Fähigkeiten zusammen und investieren kontinuierlich in die Entwicklung unserer Mitarbeiter, indem wir ihr Engagement im Einklang mit ihren persönlichen Zielen fördern. Auch wenn du nicht alle in der Stellenbeschreibung aufgeführten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllst, ermutigen wir dich zur Bewerbung, wenn dich die Rolle und unsere Mission begeistern.

(Senior) Applied AI/ML Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH

Perelyn bietet ein flexibles Arbeitsumfeld mit familienfreundlichen Lösungen und übernimmt Schulungs- und Zertifizierungskosten. Das Team besteht aus internationalen Fachleuten, die sich leidenschaftlich für die Transformation von Daten in Mehrwert einsetzen.

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Kontaktdaten:

GoHiring GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Applied AI/ML Engineer (f/m/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GoHiring GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Applied AI/ML Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GoHiring GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Applied AI/ML Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Erfahrung in KI und Machine Learning
Hands-on-Mentalität
Kenntnisse in Generative-AI-Lösungen
Erfahrung mit LLM/AI-Agent-Evaluierung
Fähigkeit, KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln und zu deployen
Containerisierung und Deployment-Strategien (Docker)
Erfahrung im Aufbau und der Nutzung von REST APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GoHiring GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.