Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Top-Management und entwickle innovative Datenstrategien für nachhaltiges Wachstum.
- Unternehmen: Statista Strategy, eine führende Managementberatung mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und individuelle Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teamevents und moderne Büros im Herzen von Hamburg oder Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und KI in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und exzellente Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Statista Strategy ist eine Top-Management-Beratung mit Fokus auf Strategie, Daten und Umsetzung. Unsere Kultur ist geprägt von flachen Hierarchien und einem hohen Maß an Selbständigkeit. Wir suchen nach Menschen mit dem richtigen Mindset, die unsere Ansprüche an Exzellenz im Consulting, digitalen Optimismus und gegenseitige Wertschätzung teilen.
Was dich erwartet:
- Strategische Beratung auf Top-Management-Ebene gemeinsam mit den Strategy Consultants sowie Entwicklung von Strategieempfehlungen auf Basis von Use-Case- und Systemanalysen bei unseren Kundenorganisationen.
- Ansprechperson im Themengebiet Data Science, Data Architecture und KI für Kundinnen und Kunden (primär aus der DACH-Region) sowie intern.
- Entwicklung und Implementierung innovativer Geschäftsmodelle in Business-Building-Projekten zur Erschließung digitaler Marktchancen und Generierung nachhaltigen Wachstums.
- Entwicklung fundierter Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen von Führungskräften.
- Kombination von Data-Science- und Business-Verständnis zur Identifikation innovativer Marktchancen und Schaffung von echtem Mehrwert für unsere Kundinnen und Kunden.
- Übersetzung technischer und analytischer Erkenntnisse in managementtaugliche Entscheidungsvorlagen.
- Enge Zusammenarbeit mit den Kundenorganisationen sowie operative Begleitung der Projektumsetzung je nach Projektauftrag.
- Beobachtung und Bewertung relevanter Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Technologie und Künstliche Intelligenz.
- Übernahme von Verantwortung für die Umsetzung einzelner Projektstreams.
Was wir dir bieten:
- Attraktive Grundvergütung mit exzellenten variablen Zusatzbausteinen.
- Förderung deiner individuellen Weiterentwicklung mit Trainings und Coaching-Budget.
- Guter Mix aus Home-Office, Zusammenarbeit im Büro und Präsenz bei unseren Kunden.
- Nachhaltige Arbeitszeiten mit hohem Maß an Flexibilität und Möglichkeit von Teilzeit.
- Büros in bester Innenstadtlage mit Blick über Hamburg bzw. Berlin, zahlreiche Getränke und Snacks sowie Bio-Obst und Proteinriegel zur freien Verfügung.
- Leasing deines Wunsch-Fahrrads über uns und unseren Partner Jobrad.
- Zuschuss zum ÖPNV-Abo.
- EGYM Wellpass mit vergünstigtem Zugang zu einem umfangreichen Fitnessangebot.
- Technische Ausstattung auf Top-Niveau (Mac oder PC).
- Vielseitige Teamevents: von Weihnachtsfeiern über „Socials“ bis hin zu Offsites (im In- und Ausland).
Was wir von dir benötigen:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder in vergleichbaren Positionen.
- Abgeschlossenes Studium und hervorragende akademische Leistungen in den Wirtschafts-, IT- oder Naturwissenschaften (MINT).
- Begeisterung für die gemeinsame Entwicklung datenbasierter Lösungen für wirtschaftliche Fragestellungen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie sicherer Umgang mit Data-Science-Frameworks (z. B. pandas, scikit-learn) und Versionsverwaltung (Git); weitere Programmiersprachen wie Java und Scala sind von Vorteil.
- Erfahrung im Umgang mit Dashboards (z. B. Power BI), Datenbanken sowie Cloud-Computing-Plattformen (z. B. Azure, AWS).
- Sicherer Umgang mit modernen Datenarchitekturen sowie gängigen Tools und Schnittstellen zur Datenübertragung.
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung moderner statistischer Modelle und Analytics-Applikationen.
- Ausgeprägtes Know-how im Digital Business Building bzw. in Innovationsfeldern wie Künstlicher Intelligenz.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse.
Senior Consultant Data Science & AI (m/f/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Statista Strategy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Hamburg bietet, geprägt von flachen Hierarchien und einem hohen Maß an Selbstständigkeit. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die individuelle Entwicklung seiner Mitarbeiter und legt großen Wert auf Teamarbeit und gegenseitige Wertschätzung. Die Büros in bester Innenstadtlage und zahlreiche Teamevents sorgen für ein angenehmes Arbeitsklima und stärken den Zusammenhalt im Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Data Science & AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Science & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data Science & AI (m/f/d) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
