Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenplattformen und arbeite an spannenden Data Science Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI mit ethischer Verantwortung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und tolle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Freue dich auf ein kollegiales Team und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft datengetriebener Unternehmen und entwickle innovative Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Cloud-Plattformen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
"Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.
Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten
In Deiner Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) berätst und unterstützt Du unsere Kund:innen im Aufbau von Datenplattformen. Diese bilden die Basis für nachgelagerte Data Science Projekte, bei denen du ebenfalls mitwirkst. Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses/Lakehouses, ELT-Prozessen, Streaming Analytics und MLOps. Durch Data Engineering in der Cloud setzt Du den Grundstein für datengetriebene Unternehmen der Zukunft. Als (Senior)-Consultant (m/w/d) gibst Du Dein Know-how im Team weiter.
Was wir uns von Dir wünschen
- Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich bilden die Basis Deiner Qualifikation; alternativ bist Du Quereinsteiger:in mit Berufserfahrung in der IT.
- Du verfügst über mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering (Aufbau von ELT-Strecken, Data Warehousing, Streaming Analytics).
- Du hast Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Daten-Diensten auf einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud, ...). Insbesondere vorteilhaft sind dabei Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks wie z.b. Terraform.
- Bestenfalls verfügst Du über Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning. Der Übergang zwischen Data Engineering und Data Science ist bei uns oft fließend.
- Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing sammeln.
- Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation.
- Der Status Quo reicht Dir nicht, Du hinterfragst Deine Arbeitsweise und Deine Ergebnisse regelmäßig und möchtest Dich weiterentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.
Darum willst Du Teil unseres Teams werden
- Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
- Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
- Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.
- Du trägst Verantwortung - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.
Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich
- Matthias ist Experte für die Themen Rund um KI Strategie, Data Governance und die strategische Begleitung unserer Kunden im Data & AI Bereich.
- Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service den Kund:innen zur Verfügung gestellt wird.
- Janko spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern.
- Sebastian ist Experte für Data Science und Data Engineering und entwickelt aus den Problemstellungen unserer Kunden tragfähige Datenmodelle, um diese zu lösen.
Noch Fragen? Dein:e Ansprechpartner:in Vanessa Germann Senior HR Expert | Future Relations
(Senior) Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Kontaktperson:
GoHiring GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du Beziehungen auf, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, wie du mit deinen Skills im Data Engineering einen Mehrwert schaffen kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt dein Know-how und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten im Data Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Cloud-Plattformen und ELT-Prozessen gearbeitet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle Informationen auf einen Blick hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des (Senior) Data Engineers vertraut. Lies dir die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Informiere dich auch über die Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich Data Lakes, ELT-Prozesse oder Streaming Analytics implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering
Sprich darüber, warum du dich für Data Engineering begeisterst und wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Trends und Technologien in der Branche.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamdynamik. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.