Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain streaming backbone with Apache Kafka and BigQuery; drive architectural initiatives end-to-end.
- Unternehmen: Kaufland e-commerce Services is part of the Schwarz Group, focusing on international online marketplaces.
- Vorteile: Enjoy 30 vacation days, flexible remote work options, and an attractive relocation package.
- Weitere Informationen: Position available as full or part-time, with remote work options within Germany.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team of over 65 nationalities in a start-up mentality environment.
- Qualifikationen: Several years of senior-level data engineering experience; strong skills in Python and SQL required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind die Tech-Powerhouse hinter Kauflands internationalen Online-Marktplätzen und ein Unternehmen innerhalb der Schwarz Gruppe. Anstellungsdetails: Unbefristeter Vertrag, Voll- oder Teilzeit, Remote oder Köln / Darmstadt / Düsseldorf / Berlin.
Aufgaben:
- Sie entwerfen, entwickeln und warten unser Streaming- und CDC-Rückgrat (Apache Kafka, Debezium, Schema Registry, BigQuery Sinks) und unsere selbst entwickelte Workflow-Management-Plattform Navarch, die auf Kubernetes läuft.
- Sie treiben architektonische Initiativen über die gesamte Plattform hinweg — von der Idee bis zur Produktion — einschließlich Streaming, Orchestrierung, dem Warehouse und der Observabilitätsschicht, die über ihnen liegt.
- Sie betreiben und entwickeln unser BigQuery-Multi-Projekt-Setup weiter und gestalten das Zugriffsmanagement, die Partitionierung, die Slot-Strategie und kostensensible Designmuster.
- Sie gestalten, wie die Plattform Domain-Analysten unterstützt, die ihre eigenen Pipelines bereitstellen — klare Verantwortungsgrenzen, Qualitätssicherungen und weniger Übergabefriktionen zwischen Produzenten und dem Plattformteam.
- Sie bauen und pflegen die Observabilität über die Datenplattform (Datadog, Slack-native Alarme, Kostendashboards) und kümmern sich um unsere CI/CD-Pipelines auf unserer selbst gehosteten GitLab-Instanz.
- Sie gestalten, wie wir die Kosten für BigQuery und Kafka auf Plattformebene verwalten — FinOps ist eine lebendige Praxis in diesem Team, kein einmaliges Projekt.
- Sie bringen eine senior Perspektive in architektonische Entscheidungen über die Plattform ein — Design-Reviews, Merge-Request-Reviews und die mehrmonatigen Initiativen, die das Team durchführt.
Profil:
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering auf Senior-Level, nachgewiesen durch die eigenverantwortliche Betreuung von Produktionssystemen — Bereitschaftsdienst, Bereitstellung von Änderungen über Komponenten hinweg und Einfluss auf die Architektur ohne Prozessgerüst.
- Sie verfügen über starke Problemlösungsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe, bereichsübergreifende Probleme zu beheben (Schema-Evolution, Broker-Verzögerung, Abfrageleistung, Kostenanomalien).
- Sie haben Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und beherrschen SQL in Cloud-Datenbanken — Partitionierung, Clustering, Abfragekosten, Idempotenz.
- Starke Erfahrung mit objektorientierter Programmierung und Software-Designmustern, angewendet auf Data Engineering-Anwendungen.
- Sie haben praktische Erfahrung mit mindestens vier der folgenden Technologien: Message-Broker, idealerweise Apache Kafka (Broker-Operationen, Schema-Registry, KRaft), Change Data Capture, idealerweise Debezium, Orchestrierungstools (in-house, Airflow, Dagster oder ähnlich), Public Cloud-Anbieter, idealerweise Google Cloud Platform, Container-Orchestrierung, idealerweise Kubernetes (Helm, Operatoren, KEDA/VPA), Infrastructure as Code, idealerweise Terraform und/oder Ansible, Datenmodellierung und -transformation, idealerweise dbt oder vergleichbar.
- Sie können die Trade-offs in Ihren bisherigen Entscheidungen artikulieren — Batch vs. Stream, Build vs. Buy, Latenz vs. Kosten, Isolation vs. Kopplung — mit konkreten Zahlen aus Ihrer eigenen Arbeit.
- Sie gedeihen in einer Kanban-ähnlichen, prozessarmen Umgebung, in der Senioren ihre eigene Arbeit organisieren und wöchentlich rotieren.
- Sie sprechen fließend Englisch (C1) und genießen die Arbeit in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
Benefits:
- Gestalten Sie Ihre eigene Work-Life-Balance: Sie haben die Flexibilität, zwischen remote Arbeiten (innerhalb Deutschlands) oder von einem unserer Standorte in Köln, Darmstadt, Düsseldorf oder Berlin zu wählen!
- Wollen Sie nach Deutschland ziehen? Kein Problem – wir bieten Ihnen ein attraktives Umzugspaket für einen reibungslosen Start.
- Urban Sports Club und RSG Group Fitnessstudios: Erhalten Sie Top-Angebote für Fitness, Schwimmen, Yoga und mehr.
- Mentale Gesundheit: Wir unterstützen Sie auf Ihrem Wohlfühlweg mit speziellen Angeboten wie Instahelp, der digitalen Plattform für Online-Psychologische Beratung.
- Urlaub & Sabbatical: Genießen Sie 30 Tage Urlaub pro Jahr und die Möglichkeit, ein Sabbatical zu nehmen, sobald Sie eine bestimmte Zeit Teil des Teams sind!
- Option für Pluxee Restaurantgutscheine: Kaufen Sie Pluxee-Gutscheine über uns und profitieren Sie von steuerlich begünstigten Essenszulagen!
- ‘Deutschlandticket’: Wir subventionieren Ihr Zug-Abonnement für mehr Mobilität.
- Mitarbeiterrabatt: Sie erhalten monatlich einen Gutschein für Kaufland.de.
- Freie Wahl des Betriebssystems: MacOS oder Ubuntu Linux, es liegt an Ihnen.
- Fördern Sie Ihr Wachstum: Profitieren Sie von unseren Online-Sprachkursen, vielfältigen internen Schulungen und unserem automatisierten 360-Grad-Feedback. Wir übernehmen die Kosten für relevante Konferenzen, Schulungsmöglichkeiten und genehmigte Team-Workshops zur Stärkung persönlicher Interaktionen.
Dies sind wir: Unsere dynamische Kultur kombiniert flache Hierarchien, eine Start-up-Mentalität, ein internationales Team von über 65 Nationalitäten und die Stärke der Schwarz Gruppe, um Ihnen ein agiles und sicheres Arbeitsumfeld zu bieten. Wir sind Teamplayer: Vom ersten Tag an werden Sie nicht nur mit Ihrem Team, sondern auch mit anderen über unsere digitale Einarbeitungsreise, das Buddy-Programm und regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen, All-Hands-Meetings, kraftvolle Morgen und vieles mehr verbunden.
Diversity: Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, Religion und Ideologie. Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt – denn wir wissen, dass außergewöhnliche Dinge nur durch Vielfalt erreicht werden können. Lesen Sie hier mehr!
Bei der Bewerbung können Sie optional Ihre Pronomen in Ihrem Lebenslauf angeben.
Ansprechpartner: Ihre Kontaktperson: Kristina Heymann, Kaufland e-commerce Services GmbH & Co. KG, Postanschrift: Habsburgerring 2, 50674 Köln.
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Kaufland e-commerce Services offers a flexible work-life balance with remote options and 30 vacation days. The team thrives in a dynamic culture with flat hierarchies and diverse backgrounds, supported by the strength of the Schwarz Group.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!