Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Datenanalysen durch und unterstütze datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen.
- Arbeitgeber: Junges IT-Start-up in der Freizeit- und Tourismusbranche mit familiärer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Exklusive Mitarbeiter-Vorteile, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungschancen.
- Andere Informationen: Strukturiertes Onboarding und langfristige Arbeitsplatzsicherheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Wellbeings und arbeite in paradiesischer Atmosphäre.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL sowie BI-Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Arbeiten, wo andere Urlaub machen - willkommen in unseren Paradiesen. Als deutschlandweit führende Thermengruppe bieten wir nicht nur unseren Gästen besondere Auszeiten, sondern auch unseren Mitarbeitenden echte Perspektiven. Wir, die TeCreation GmbH, gestalten standortunabhängig die digitale Zukunft des Wellbeings. Als junges IT-Start-up liefern wir heute maßgeschneiderte Softwarelösungen und IT-Services für die Freizeit- und Tourismusbranche. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung innovativer Systeme und immersiver Erlebnisse, die unsere Thermengruppe und den Markt voranbringen.
Was uns ausmacht:
- Wir lieben unseren Job: Wir brennen für dieselbe Sache, unser gemeinsames Thema „Wellbeing“ vereint uns und treibt uns an.
- Wir pflegen eine offene Kultur: Flache Hierarchien und ein direkter Austausch auf Augenhöhe prägen unsere Arbeit und machen uns agil.
- Wir sind familiär und familienfreundlich: Vertrautheit und Teamgeist beschreiben unser Miteinander. Dabei sind und bleiben wir menschlich.
- Wir lernen aus Erfahrungen: Eine gute Fehlerkultur bringt uns nach vorne. Lösungen suchen wir als Team.
- Wir übernehmen Verantwortung: Mit unserer Arbeit finanzieren wir gemeinnützige Projekte unserer Stiftung und Investitionen in nachhaltige Entwicklungen.
Der Job auf einen Blick:
- Datenanalyse: Du führst Analysen durch, die datenbasierte Entscheidungen in allen Unternehmensbereichen unterstützen.
- Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight.
- Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey.
- Anforderungsmanagement: Du bist die zentrale Ansprechperson für Berichtsanforderungen und die Weiterentwicklung unseres komplexen Datenmodells.
- Zusammenarbeit: Gemeinsam mit unseren internen Entwicklern und externen Partnern hilfst du unseren fachlichen Teams, systematisch immer bessere, datengetriebene Entscheidungen treffen zu können.
- Geschäftsverständnis: Du verstehst unser Geschäftsmodell, kennst die Details aller Arbeitsabläufe sowie Ziele deiner Kolleg:innen.
Skills und Werte die zu uns passen:
- Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten.
- SQL-Know-how: Sicherer Umgang mit komplexen SQL-Abfragen ist Voraussetzung.
- Business Intelligence: Du hast Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker.
- Governance: Kenntnisse in Daten-Governance, Verständnis für Sicherheitsanforderungen und Compliance (DSGVO).
- Soft Skills: Du bist kommunikationsstark in deutscher (mind. C1) und englischer Sprache, lösungsorientiert und arbeitest gerne im Team.
- Organisationstalent: Du arbeitest strukturiert, priorisierst effektiv und bringst Erfahrung mit Tools wie Jira oder Asana mit.
Das Plus zum Traumjob:
- Arbeiten in paradiesischer Atmosphäre: Unsere Anlagen bieten dir ein einzigartiges Arbeitsumfeld mit Südsee-Flair unter Palmen.
- Exklusive Mitarbeiter-Vorteile: Nutze unsere Produkte und Dienstleistungen zu besonderen Konditionen.
- Flexibel & fair: Ob Schichtdienst oder Gleitzeit – bei uns findest du faire und moderne Arbeitszeitmodelle.
- Ankommen leicht gemacht: Ein strukturiertes Onboarding mit Einarbeitungsplan und Paten-Programm sorgt dafür, dass du dich von Anfang an wohlfühlst.
- Individuelle Entwicklungschancen: Wir investieren in dich und fördern dein Wachstum durch persönliche Weiterbildungen.
- Stabilität & Sicherheit: Als Teil einer gewachsenen Unternehmensgruppe profitierst du von einem starken Rückhalt.
- Mehr fürs Leben: Kita-Zuschuss, Bikeleasing, Firmenfitness und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Kostenfreie Getränke & Genuss-Vorteile: Erfrischung geht auf uns – plus attraktive Essensrabatte.
Diese Ausschreibung richtet sich ausdrücklich auch an Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen. Wir machen dir das Bewerben leicht: Lade ganz einfach hier dein Motivationsschreiben in deutscher Sprache, deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse hoch. Wir freuen uns darauf von dir zu lesen!
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Kontaktperson:
GoHiring GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Zusammenarbeit interessiert bist und zeige dein Interesse an unserem Unternehmen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du unsere Produkte und Dienstleistungen genau unter die Lupe nimmst. Zeige uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch unser Geschäftsmodell verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Idee hast, wie wir unsere Datenanalyse verbessern können, teile sie mit uns. Wir schätzen kreative Ansätze und freuen uns über jeden Input, der uns weiterbringt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der digitalen Zukunft des Wellbeings zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Motivationsschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau zu uns passt! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie mit unserer Vision von Wellbeing übereinstimmen. Lass deine Leidenschaft für Daten und Innovation durchscheinen!
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und strukturiert. Betone relevante Erfahrungen als Data Engineer und deine Kenntnisse in SQL, Cloud-Lösungen und BI-Tools. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Zeugnisse nicht vergessen: Lade alle relevanten Zeugnisse hoch, die deine Qualifikationen untermauern. Das gibt uns einen besseren Überblick über deine bisherigen Leistungen und hilft uns, dich besser einzuschätzen.
Bewerbung über unsere Website: Nutze die Möglichkeit, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen und wir uns umgehend bei dir melden können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von TeCreation vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Wellbeing verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Philosophie in deiner Rolle als Senior Data Engineer zu leben.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit dem modernen Tech-Stack, insbesondere Snowflake, dbt und Amazon Quicksight, zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Weiterentwicklung des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie die Datenintegration weiter verbessern möchten.
✨Soft Skills betonen
Da Kommunikation und Teamarbeit wichtig sind, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.