Auf einen Blick
- Aufgaben: Du gestaltest Data Science Projekte und entwickelst datengetriebene Lösungen für die Chemieindustrie.
- Unternehmen: Das Unternehmen bietet eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bis zum CEO Alex.
- Vorteile: Vertrauensarbeitszeit, hybrides Arbeitsmodell und Kita-Zuschuss sind Teil der attraktiven Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Standorte sind München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main.
- Warum dieser Job: Hier hast du die Möglichkeit, innovative Lösungen in einem interdisziplinären Team zu kreieren.
- Qualifikationen: Ein M.Sc. oder PhD mit starkem Chemiebezug sowie Erfahrung mit Labor- und Produktionsdaten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
- Du gestaltest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team.
- Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Chemie Industrie.
- Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
- Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
- Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
- Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil.
Dein Profil
- Sehr guter quantitativ-naturwissenschaftlicher oder ingenieurwissenschaftlicher Abschluss (M.Sc. oder PhD) mit starkem Chemiebezug – bspw. in Chemieingenieurswesen, Verfahrenstechnik, Bioinformatik, Biochemie, Theoretische Chemie, Computational Chemistry o.ä.
- Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit, fließend auf Deutsch und Englisch, aus.
- Du hast bereits praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Industriekooperationen gesammelt.
- Erfahrung mit Labor-, Simulations- oder Produktionsdaten (bspw. aus MES, PLS/ DCS, LIMS, ELN).
- Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Machine Learning, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Anomalie Erkennung, Bayesian Optimization/ Active Learning, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit.
- Du hast praxisrelevante Kompetenzen in datengetriebener Optimierung von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen (batch und/oder continous).
- Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, hohe Lernmotivation, pragmatische Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren, gehören zu Deinen Stärken.
- Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Grundlagenkenntnisse mit Datenbanken, Big Data Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen.
- Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen, Chemie oder R&D-nahen Fragestellungen.
Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
(Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Das Unternehmen fördert eine offene Feedbackkultur und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch die Data.Academy. Mit einer zentralen Lage in München und flexiblen Arbeitsmodellen unterstützt es die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem gibt es zahlreiche Gesundheitsangebote wie Fitnessräume und Mental Health Support.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
