Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Generative AI-Lösungen und berate Kunden in spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an cutting-edge Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Generative AI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort für ein Arbeitspensum von 100% an unserem Standort in der Schweiz!

Deine Aufgaben:

  • Fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Demonstratoren und technischen Lösungsansätzen im Kontext von Generative AI, Data Science und Cloud-Technologien.
  • Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten-, KI- und Generative-AI-Lösungen – von der Architektur über das technische Steering bis zur produktiven Umsetzung.
  • Entwicklung und Optimierung moderner Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS).
  • Qualitätssicherung in Projekten – insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Data Science und Modellvalidierung.
  • Leitung oder technische Mitwirkung in Projekten mit Fokus auf der Architekturplanung, Umsetzung von AI-Workflows und dem Betrieb lokaler wie cloudbasierter Foundation Models.
  • Konzeption und Durchführung interner Schulungen sowie aktiver Wissensaustausch im Team zur Stärkung der technischen Kompetenz im Bereich Generative AI und Datenplattformen.
  • Kontinuierliche Recherche und Experimentieren mit neuen Tools, APIs (z. B. OpenAI, HuggingFace, Aleph Alpha) und Technologien im Umfeld von Conversational AI, NLP, Stable Diffusion, Transformer-Modellen u.v.m.
  • Aktive Teilnahme an Konferenzen und Community-Events sowie Präsentation technischer Innovationen durch Vorträge, Publikationen oder Showcases.
  • Unterstützung des Vertriebs und Marketings durch technische Pitches, Architektur-Skizzen und Argumentationen im Rahmen der Kundenakquise.
  • Aktive Mitgestaltung beim Ausbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb bei der Weiterentwicklung unseres Standorts.

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von Datenplattformen, Data Warehousing oder KI-Lösungen – idealerweise in Kundenprojekten oder im Beratungsumfeld.
  • Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch.
  • Praktische Erfahrung mit Generative-AI-Technologien und Frameworks sowie fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) und deren Finetuning.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (objektorientiert), idealerweise auch mit Spark, sowie sicherer Umgang mit Open Source Libraries (z. B. HuggingFace Transformers, LangChain).
  • Erfahrung mit APIs wie OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace sowie Grundlagen in textverarbeitenden Modellen, probabilistic modeling, NLP, Conversational AI und Stable Diffusion.
  • Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, insbesondere Azure oder AWS, sowie mit Infrastruktur- und Deployment-Prozessen (z. B. CI/CD, Container, MLOps).
  • Idealerweise Erfahrung im Betrieb lokaler Open-Source-Modelle, auf Hardware-Accelerators oder mit Physical Computing.
  • Starke kommunikative Fähigkeiten und Freude am Austausch mit Kunden, Kolleg:innen und Community.
  • Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit.

Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet:

  • Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents.
  • Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
  • Vergütung & Zusatzleistungen: Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen.

Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin.

Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.

Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz Arbeitgeber: GoHiring GmbH

Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von zahlreichen Corporate Benefits und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden, was die Arbeit hier besonders attraktiv macht.

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Kontaktdaten:

GoHiring GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz mit Bravour zu bestehen

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Data Warehousing
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Modellvalidierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!