Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere ML-Plattformen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Alexander Thamm GmbH, führend in Data Science und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit innovativen Machine-Learning-Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verfügbarkeit in Frankfurt am Main, München, Berlin, Leipzig, Essen, Nürnberg. Festanstellung. Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
- Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren.
- Mit Deinem Fachwissen stellst Du den erfolgreichen Einsatz und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen sicher, indem Du die neuesten Fortschritte in den Bereichen Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit nutzt.
- Du verstehst und fasst die MLOps-Anforderungen unserer Kund:innen zusammen.
- Entwirfst und präsentierst Lösungen, erfüllst Anforderungen, inklusive Architekturen und Best Practices.
- Bereitstellung, Wartung und Erweiterung der Funktionalität sowie Pflege von Data Science-Anwendungsfällen und ML-Modellen.
- Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform.
- Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines.
- Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit.
Dein Profil
- Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer im Aufbau und Betrieb produktiver Dateninfrastrukturen.
- Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS/Azure), Infrastructure-as-Code (Terraform), Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Workflow-Tools wie Airflow.
- Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus, sehr gute Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Kubeflow oder MLflow.
- Implementierung effizienter CI/CD-Pipelines sowie Monitoring, Alerting und Incident Management für produktive Systeme.
- Leidenschaft für Mentoring, Weiterentwicklung des Teams und Etablierung nachhaltiger Best Practices.
- Analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit, flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops im Data.Castle im Zillertal, Data.Musketeer Prinzip, Buddy Programm, Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Workshop- und Schulungsangebot in der Data.Academy, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits und Mitarbeiterangebote, Startguthaben im internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support, Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft, Fahrradleasing über Jobrad, interne Sportgruppen, kostenlose Getränke und Obst, Dachterrasse (Grill).
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit anderen Standorten zu arbeiten.
Ansprechpartnerin: Bewerbungen bitte an: Janine Sauer, Senior HR Managerin.
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte.
Senior MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Städten wie München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen und Frankfurt am Main eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung, flexibler Arbeitszeitgestaltung und einem hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die individuelle Weiterbildung durch die Data.Academy. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüssen, betrieblicher Altersvorsorge und einem umfassenden Gesundheits- und Wohlfühlangebot.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten im MLOps-Bereich zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data und AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir schätzen das sehr!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Verstehe die MLOps-Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen MLOps-Anforderungen der Firma vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf Cloud-Umgebungen und CI/CD-Pipelines konkret einbringen kannst. Das zeigt, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst.
✨Präsentiere deine Lösungen
Bereite dich darauf vor, Lösungen zu entwerfen und zu präsentieren. Nutze Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du Herausforderungen im Bereich Machine Learning gemeistert hast. Visualisierungen oder Diagramme können hier sehr hilfreich sein.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Mentoring und Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du zur Weiterentwicklung deines Teams beigetragen hast und welche Best Practices du etabliert hast.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich MLOps oder wie das Team die neuesten Entwicklungen in Automatisierung und Monitoring umsetzt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
