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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere mobile App-Daten und unterstütze Produktentscheidungen mit bedeutungsvoller Analyse.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Unternehmen im E-Commerce mit dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Fitnessangebote und Unterstützung für psychische Gesundheit.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte das Nutzererlebnis unserer App und arbeite in einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in Produktanalytik und Kenntnisse in SQL oder Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir betreiben die internationalen Online-Marktplätze von Kaufland. Mehrere tausend Verkäufer und Millionen von Produkten machen uns zu einem der am schnellsten wachsenden Online-Marktplätze. Unsere Unternehmenskultur ist dynamisch und vereint eine Start-up-Mentalität mit den Möglichkeiten eines großen Unternehmens. Wir kombinieren Wissen und jahrelange Erfahrung im E-Commerce mit flachen Hierarchien und einem hochmotivierten Team.
Wir lieben Flexibilität! Sie haben die Freiheit zu wählen, ob Sie remote (innerhalb Deutschlands) oder an einem unserer Standorte in Köln, Darmstadt, Düsseldorf oder in unserem Co-Working-Space in Berlin arbeiten möchten. Tag für Tag verfolgt unser Tech & Product Team von etwa 400 Experten das Ziel, das bestmögliche Einkaufserlebnis für unseren Online-Marktplatz zu schaffen.
Aufgaben- Sie helfen unserer schnell wachsenden mobilen App, benutzerzentriert mit sinnvollen Datenanalysen zu bleiben.
- Sie erstellen Analysen, die direkte Auswirkungen auf Produktentscheidungen haben.
- Sie unterstützen Produktteams bei der Konzeptualisierung von Analyse-Setups.
- Sie unterstützen bei A/B-Testdesign und -analyse und sind ein Schlüsselspieler zur Förderung einer Experimentierkultur.
- Sie agieren als voll integriertes Teammitglied innerhalb der Produktteams.
- Sie haben relevante Erfahrungen von 2-3 Jahren in der Produktanalyse, insbesondere mit einer App.
- Sie haben ein fundiertes Verständnis von Analytik in einem mobilen App-Umfeld, vorzugsweise mit Adobe Analytics.
- Sie verfügen über starke Kommunikationsfähigkeiten und sind in der Lage, verschiedene Gruppen von Stakeholdern – von Kollegen bis hin zu nicht-technischen Geschäftspartnern – auszurichten.
- Sie haben gute Kenntnisse in der Rohdatenverarbeitung (SQL) oder Python.
- Jedes Wissen über andere Daten-, Analyse- oder Visualisierungstechnologien ist von Vorteil (z.B. Tableau, MicroStrategy).
- Sie sind bereit, unsere Unternehmenskultur zu leben und genießen die Arbeit in einem internationalen, englischsprachigen Team.
- Gestalten Sie Ihre eigene Work-Life-Balance: Sie haben die Flexibilität, zwischen remote Arbeiten (innerhalb Deutschlands) oder von einem unserer Standorte in Köln, Darmstadt, Düsseldorf oder unserem Co-Working-Space in Berlin zu wählen!
- Möchten Sie nach Deutschland ziehen? Kein Problem – wir bieten Ihnen ein attraktives Umzugspaket für einen reibungslosen Start.
- Urban Sports Club und RSG Group Fitnessstudios: Erhalten Sie Top-Angebote für Fitness, Schwimmen, Yoga und mehr.
- Mentale Gesundheit: Wir unterstützen Sie auf Ihrem Wohlfühlweg mit speziellen Angeboten wie Instahelp, der digitalen Plattform für psychologische Online-Beratung.
- Urlaub & Sabbatical: Genießen Sie 30 Tage Urlaub pro Jahr und die Möglichkeit, ein Sabbatical zu nehmen, sobald Sie eine bestimmte Zeit Teil des Teams sind.
- Option auf Pluxee-Restaurantgutscheine: Kaufen Sie Pluxee-Gutscheine über uns und profitieren Sie von steuerbegünstigten Essenszulagen.
- ‘Deutschlandticket’: Wir bezuschussen Ihr Zug-Abonnement für mehr Mobilität.
- Mitarbeiterrabatt: Sie erhalten monatlich einen Gutschein für Kaufland.de.
- Freie Wahl des Betriebssystems: MacOS oder Ubuntu Linux, es liegt an Ihnen.
- Fördern Sie Ihr Wachstum: Profitieren Sie von unseren Online-Sprachkursen, vielfältigen internen Schulungen und unserem automatisierten 360-Grad-Feedback. Wir übernehmen die Kosten für relevante Konferenzen, Schulungsmöglichkeiten und genehmigte Team-Workshops zur Stärkung persönlicher Interaktionen.
Dies sind wir: Unsere dynamische Kultur kombiniert flache Hierarchien, eine Start-up-Mentalität, ein internationales Team von über 65 Nationalitäten und die Stärke der Schwarz-Gruppe, um Ihnen ein agiles und sicheres Arbeitsumfeld zu bieten.
Wir sind Teamplayer: Vom ersten Tag an werden Sie nicht nur mit Ihrem Team, sondern auch mit anderen über unsere digitale Einarbeitungsreise, das Buddy-Programm und regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen, All-Hands-Meetings, kraftvolle Morgen und vieles mehr verbunden.
Diversität bei Kaufland E-Commerce: Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, Religion und Ideologie. Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt – denn wir wissen, dass außergewöhnliche Dinge nur durch Vielfalt erreicht werden können.
(Senior) Mobile App Analyst (all genders) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Kontaktperson:
GoHiring GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Mobile App Analyst (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten als Mobile App Analyst unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Während des Gesprächs kannst du über aktuelle Trends in der App-Analyse sprechen und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Mobile App Analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team unterstützen kannst.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Wir lieben es, wenn alles gut aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Mobile App Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Produktanalyse und mit mobilen Apps direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese zu positiven Ergebnissen geführt haben. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich an nicht-technische Kollegen vermitteln kannst. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, verschiedene Stakeholder effektiv zu erreichen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sei bereit, über deine Begeisterung für Datenanalyse und A/B-Tests zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen verstehst und wie du zur Förderung einer Experimentierkultur im Team beitragen kannst.