Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines und lakehouse Architekturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die digitale Zukunft im Finanzsektor gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Sicherheit eines deutschen Unternehmens und Wachstumsförderung.
- Weitere Informationen: Agiles, internationales Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Bewegung und gestalte die Zukunft des Finanzwesens mit.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Apache Iceberg, NiFi und Trino sowie starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
At adorsys, we are not just developers and analysts; we are pioneers shaping the digital future for banking and insurance sectors.
For over a decade, we have crafted innovative software solutions that grant our clients a decisive edge in their business.
We foster an international and agile work environment that thrives on diversity, creativity, and collaboration.
What awaits you
We are looking for experienced Data Engineers to join an international platform team responsible for the infrastructure and data management of intelligent automation services in the finance domain.
The services leverage artificial intelligence and machine learning models to generate automated booking proposals from various financial data sources.
The team is currently modernizing its platform to ensure long-term scalability, stability, and performance.
By 2026, all core components and data pipelines will be migrated to a modern infrastructure stack based on Kubernetes, Apache Iceberg, and other state-of-the-art technologies.
As a Data Engineer, you will play a key role in designing, developing, and optimizing scalable data pipelines, lakehouse architectures, and streaming solutions, ensuring high data quality, governance, and security standards.
Your profile
- Main Tasks & Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Apache Ni Fi.
- Implement and manage data lakehouse structures based on Apache Iceberg, including schema evolution, partitioning, and time travel features.
- Develop and optimize SQL queries and data access layers with Trino, ensuring high performance and reliability.
- Ensure data quality, security, and governance across the data infrastructure.
- Perform performance tuning, monitoring, and troubleshooting of data pipelines and distributed systems.
- Collaborate with cross-functional teams (data scientists, platform engineers, business stakeholders) to deliver data-driven solutions.
- Document technical designs, concepts, and processes.
who we are
At adorsys, we are not just developers and analysts; we are pioneers shaping the digital future for banking and insurance sectors.
For over a decade, we have crafted innovative software solutions that grant our clients a decisive edge in their business.
We foster an international and agile work environment that thrives on diversity, creativity, and collaboration.
What awaits you
We are looking for experienced Data Engineers to join an international platform team responsible for the infrastructure and data management of intelligent automation services in the finance domain.
The services leverage artificial intelligence and machine learning models to generate automated booking proposals from various financial data sources.
The team is currently modernizing its platform to ensure long-term scalability, stability, and performance.
By 2026, all core components and data pipelines will be migrated to a modern infrastructure stack based on Kubernetes, Apache Iceberg, and other state-of-the-art technologies.
As a Data Engineer, you will play a key role in designing, developing, and optimizing scalable data pipelines, lakehouse architectures, and streaming solutions, ensuring high data quality, governance, and security standards.
Your profile
- Main Tasks & Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Apache Ni Fi.
- Implement and manage data lakehouse structures based on Apache Iceberg, including schema evolution, partitioning, and time travel features.
- Develop and optimize SQL queries and data access layers with Trino, ensuring high performance and reliability.
- Integrate diverse data sources (Kafka, S3, RDBMS, REST APIs, etc.) into unified pipelines.
- Ensure data quality, security, and governance across the data infrastructure.
- Perform performance tuning, monitoring, and troubleshooting of data pipelines and distributed systems.
- Collaborate with cross-functional teams (data scientists, platform engineers, business stakeholders) to deliver data-driven solutions.
- Document technical designs, concepts, and processes.
- Required Skills & Experience
- Proven experience with Apache Iceberg, Apache Ni Fi, and Trino.
- Understanding and ability to work with Apache Spark code.
- Experience with ETL/ELT processes and integrating APIs.
- Hands-on expertise in real-time streaming with Apache Kafka.
- Strong background in large-scale data processing and distributed systems.
- Cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), especially S3, IAM, Glue.
- Programming languages: Python, Java, or Scala.
- Containerization and orchestration: Docker, Kubernetes.
- CI/CD & Dev Ops tools: Git, Jenkins, Terraform, Git Hub Actions.
- Monitoring & Logging: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk.
- Strong knowledge of SQL and performance optimization techniques.
- Nice to Have
- Experience with Azure cloud services.
- Familiarity with CI/CD automation and Infrastructure as Code.
- Practical knowledge of security configurations in data processing.
- Soft Skills
- Structured and solution-oriented working style.
- Strong communication and collaboration skills within interdisciplinary teams.
- Ability to document and explain complex technical processes in a clear manner.
- Project Context
The platform team develops and maintains the data infrastructure for automation services in the accounting and finance sector.
These services use artificial intelligence to continuously improve booking suggestions based on historical cloud data, ensuring seamless integration into familiar workflows.
To ensure scalability and long‑term stability, the platform is being migrated to a new infrastructure (Kubernetes, Apache Iceberg, etc.) by 2026.
This transformation secures performance, scalability, and future‑proof operations.
Why us?
We're not just offering a job; we're inviting you to be part of a movement.
With us, you'll navigate the exciting terrain of finance and banking and contribute to sustainable financial living.
Benefit from a German firm's structure and security, coupled with competitive remuneration and a culture that nurtures growth.
- Your contact person
- Lucian Mihaila
About us
We have been developing individual software for banks and insurance companies for more than 10 years.
We do this to give our customers a real competitive advantage.
Our teams accompany the clients from the first idea to the finished product.
Regardless of whether an existing service needs to be modernized or the solution for a new business model is missing: we develop software for a digital future.
- Weitere Details und Bewerbung
- #J-18808-Ljbffr
Senior Professional Data-Engineer Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Tiemeyer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren und unbefristeten Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine faire Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch die Tiemeyer-Akademie. Mit 30 Tagen Urlaubsanspruch, Bike-Leasing und exklusiven Mitarbeiterrabatten fördert das familiengeführte Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Nähe großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Professional Data-Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Professional Data-Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Professional Data-Engineer bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
