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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere cloudbasierte Datenplattform für Analysen und Einblicke.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich Daten, KI und MarTech mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte eine datengestützte Kultur und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Teamarbeit erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere erheblich wachsende Abteilung für Daten, KI und MarTech sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer. Die Position ist verantwortlich für die Verbesserung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform – das Herzstück der technischen Dateninfrastruktur von Smartbroker für Geschäftsanalysen und -einblicke. Schließen Sie sich uns an und spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Förderung und Ermöglichung einer wirklich datengestützten Kultur in der gesamten Organisation.
Aufgaben:
- Entwicklung und Verbesserung unserer cloudbasierten Datenplattform für Datenanalysen und Geschäftseinblicke unter Verwendung innovativster Datentechnologien
- Erstellung von End-to-End-Datenpipelines von der Rohdatenaufnahme bis zu konsumierbaren Daten: Vorbereitung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle
- Implementierung von Datenqualitätsüberwachungen zur Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Datenpipelines
- Architektur, Codierung und Bereitstellung von Dateninfrastrukturkomponenten
- Enge Zusammenarbeit mit hochambitionierten Dateningenieuren und Analysten in unserer wachsenden Abteilung für Daten, KI und MarTech sowie mit Kollegen aus der Produkttechnologie
- Aktualität über die neuesten Marktentwicklungen in der Daten-Cloud-Architektur halten und Ihr Wissen teilen
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenengineering und fundierte Kenntnisse im Aufbau datenbasierter, robuster, skalierbarer und wartbarer Datenplattformen
- Signifikante praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines auf cloudbasierten Datenplattformen (AWS, GCP) unter Verwendung datenbasierter Dienste (S3, Athena, BigQuery …)
- Erfahrung in der Datenlagerung und Containerisierung, z.B. Kubernetes, Docker…
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Netzwerke und -Sicherheit (IAM, Sicherheitsgruppen…)
- Versiert und erfahren mit Infrastructure as Code
- Tiefes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung: Anforderungsspezifikation, Versionskontrolle, CI/CD, Testing, Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -diensten
- Exzellente SQL-Kenntnisse und starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und PySpark
- Starkes Wissen in Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink…
- Exzellente Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
- Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und ein Sinn für Humor
Wir ermutigen Frauen, nicht-binäre und transgender Personen sowie alle Mitglieder der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen aus marginalisierten ethnischen Hintergründen und Menschen mit sichtbaren oder nicht sichtbaren Behinderungen, sich zu bewerben, wenn sie nach einem integrativen, vielfältigen und sicheren Arbeitsumfeld suchen.
(Sr.) Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Kontaktperson:
GoHiring GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Sr.) Data Platform Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Datenarchitekturen und -technologien auffrischst. Wir sollten auch praktische Beispiele parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren – vielleicht ein kleines Projekt oder eine Fallstudie, die wir zeigen können.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine Begeisterung für Daten und wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen. Lass uns unsere Erfahrungen und Erfolge teilen, um zu zeigen, dass wir wirklich für die Rolle brennen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du schneller in den Auswahlprozess kommst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Sr.) Data Platform Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Zeige uns, wie du mit cloud-basierten Datenplattformen gearbeitet hast und welche Technologien du beherrschst – das ist für uns super wichtig!
Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder Datenmodelle erstellt hast – das macht deinen Antrag viel greifbarer.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir eine zügige Rückmeldung geben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Cloud-Datenarchitektur vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du innovative Datenlösungen implementieren würdest, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und der Nutzung von Cloud-Diensten zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen gefunden hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Analysten wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Förderung einer datengestützten Kultur beigetragen hast und wie du Wissen mit Kollegen geteilt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie die Weiterentwicklung ihrer Datenplattform planen.