Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle vertrauenswürdige Forschungsumgebungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, international und interdisziplinär.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vernetzung mit internationalen Experten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in R, Python sowie datenintensiver Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26)
50667 Köln | Temporärarbeit | Veröffentlicht: 20.07.2026
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access, eine*n Postdoc (Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in) im Bereich vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (TRE).
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, 39,5 h/Woche, zunächst befristet für 4 Jahre, Entfristung möglich)
- Aufgabengebiet
- Überführung von TRE‑Anforderungen in den Bereichen Governance, Forschung und Datenzugang in technische Spezifikationen für IT‑Entwickler*innen
- Koordination zwischen Forschenden, IT‑Expert*innen, Dateenkurator*innen, Rechts‑ und Datenschutzexpert*innen, Leitungsgremien, externen Providern von technischen Komponenten sowie Nutzendencommunities
- Konzeption, Erprobung und Dokumentation sicherer TRE‑Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, die Zugriffsverwaltung, die Analyse, die Output‑Kontrolle, die Archivierung und reproduzierbare Forschung
- Entwicklung und Anpassung von einfachen Tools, Skripten, Vorlagen und Prototypen für TRE‑Anwendungen, Benutzerunterstützung und reproduzierbare Forschungsabläufe
- Unterstützung bei der operativen Umsetzung rechtlicher Anforderungen (z.
DSGVO, Digital Services Act, EU KI‑Verordnung, Urheberrecht), der Forschungsethik sowie der „Five Safes“-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE‑Prozessen
- Fundierte praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsabläufen und datenintensiver empirischer Forschung
- Ein gutes Verständnis der Arbeit in vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen (z.
Zugriffskontrollmodelle, Remote‑Desktop‑Lösungen, Audit‑Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow‑Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich mit angrenzenden Bereichen der IT‑Architektur auseinanderzusetzen
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z.
B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social‑Media‑Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen)
- Ausgeprägte Fähigkeit komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fachleuten als auch Laien in sehr gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im Falle einer Entfristung erforderlich)
- Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
- Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches betrieblicches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
- Profil
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie eine abgeschlossene oder in Kürze abzuschließende Promotion in einem anschlussfähigen Bereich (z.
Computational Social Science, Sozialwissenschaften, Informationssysteme, Data Science, Informatik)
- Fundierte praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsabläufen und datenintensiver empirischer Forschung
- Ein gutes Verständnis der Arbeit in vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen (z.
Zugriffskontrollmodelle, Remote‑Desktop‑Lösungen, Audit‑Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow‑Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich mit angrenzenden Bereichen der IT‑Architektur auseinanderzusetzen
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z.
B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social‑Media‑Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen)
- Ausgeprägte Fähigkeit komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fachleuten als auch Laien in sehr gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im Falle einer Entfristung erforderlich)
- Wir bieten
- Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
- Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches betrieblicches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr.
Olivier Y.
Rouquette per Telefon +49 (221) 47694‑232 oder per E‑Mail (olivier. rouquette@gesis. org).
Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E‑Mail (christine. lassmann@gesis. org) zur Verfügung.
Bitte bewerben Sie sich über unser Online‑Bewerbungsportal. Bewerbungen werden so lange angenommen, bis die Stelle besetzt ist. Die Kennziffer lautet:
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber trägt GESIS seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Tiemeyer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren und unbefristeten Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine faire Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch die Tiemeyer-Akademie. Mit 30 Tagen Urlaubsanspruch, Bike-Leasing und exklusiven Mitarbeiterrabatten fördert das familiengeführte Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Nähe großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei GoHiring GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei GoHiring GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch GoHiring GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
