Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende KI- und Data-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: GRAYOAK, eine innovative Technologieberatung mit Fokus auf Data & AI.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Equipment und ein cooles Merch-Paket.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Networking-Möglichkeiten für eine lebendige Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und wachse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Persönlichkeit – Engagement – Innovation! GRAYOAK ist eine Technologieberatung, die renommierte Kunden in den Bereichen Data & AI, Cloud Technology, IT-Strategie und Governance unterstützt. Wir implementieren skalierbare AI- und BI-Technologien in der Cloud und begleiten unsere Kunden von der Konzeption bis zur erfolgreichen Adaption.
Im Bereich Data & AI sind wir darauf spezialisiert, skalierbare AI & BI Technologien in der Cloud wertstiftend zu implementieren. Unser Team von Experten begleitet unsere Kunden dabei von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Sicherstellung einer erfolgreichen Adaption.
Zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller KI- und Generative-AI-Projekte entlang aller Projektphasen – von der fachlichen Anforderungsaufnahme über Use-Case- und Lösungsdesign bis zur technischen Umsetzung.
- Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder, Moderation von Workshops sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen.
- Hands-On Datenintegration: Verantwortung für das Laden, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Dateien, APIs und SQL-Datenbanken mithilfe von Microsoft-Azure-Services und Programmiersprachen wie Python.
- Hands-On Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von MS-Azure.
- Advanced Analytics: Entwicklung fortschrittlicher Analysen und Dashboards mit Qlik Sense als Business-Intelligence-Plattform sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
- Prozessautomatisierung: Sicherstellung von Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse.
Deine Skills, Dein Potenzial – das suchen wir!
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion.
- Hohe Eigenmotivation und Neugier, aktuelle Entwicklungen im Bereich Generative KI laufend zu verfolgen, zu bewerten und in konkrete, kundenzentrierte Lösungen zu übersetzen.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken.
- Erfahrungen im Azure Umfeld, sowie idealerweise Microsoft Zertifizierungen.
- Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Themen und innovative Trends im Bereich Data & AI einzuarbeiten.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
- Interesse an technischen und kaufmännischen Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zur Energiewirtschaft.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Individuell stark, gemeinsam unschlagbar – das ist GRAYOAK. Unsere Werte: Wir stehen für Wirksamkeit, Nachhaltigkeit und Technologie als Werttreiber – mit 100% Persönlichkeit, Engagement und Innovation, aber 0 % unnötigem Schnickschnack.
Dein Einstieg: Startklar ab Tag 1 mit IT-Equipment, einem coolen GRAYOAK-Merch-Paket und einem persönlichen Buddy, der Dir den Einstieg erleichtert.
Flexibles Arbeiten: Arbeite hybrid – im Büro oder im Homeoffice – und passe Deine Arbeitszeiten flexibel an Deine Lebensituation an.
Wohlfühl-Standorte: Moderne Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main oder Berlin, ideal angebunden und bequem gestaltet.
Lernen und Wachsen: Nutze die Chance, praktische Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln und Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
Teamspirit: Freue Dich auf regelmäßige Team-Events, Afterworks und Networking-Möglichkeiten, um Teil unserer lebendigen Unternehmenskultur zu werden.
Dein direkter Draht zu uns – wir beantworten gerne deine Fragen! Irina Köhler recruiting@grayoak.de Human Resources T: +49 175 6413278
Senior Consultant Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: GRAYOAK
GRAYOAK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Softwarelösungen in einem dynamischen und interdisziplinären Team entwickelt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, modernen Büros in zentraler Lage und zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet GRAYOAK eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Teamgeist und individuelle Stärken setzt. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GRAYOAK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data & AI (m/w/d) bei GRAYOAK gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GRAYOAK vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GRAYOAK entscheidend sein!
