MOBA Trading Analyst – Esports (m/f/x)
Über die Rolle
- Can you identify pricing inefficiencies in MOBA markets by combining game knowledge with data analysis?
- Do you thrive on turning messy match data into actionable insights that improve odds models?
- Are you passionate about Dota 2 and the growing Honor of Kings competitive scene?
If the answers to the above questions are yes, then this role could be ideal for you!
About the role
Support the modelling and trading teams by analysing MOBA match data and market behaviour to improve odds accuracy and operational decisions, as well as performance monitoring for GRID's esports betting products across MOBA titles.
Support the analysis of MOBA markets and match data to directly improve pricing, market efficiency, and trading performance.
Work closely with live and pre-match traders on MOBA titles to identify anomalies, optimise odds, and support decision-making that impacts P&L across GRID's MOBA product lines.
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Deine Aufgaben
Analysiere MOBA-Matchdaten und verbessere die Genauigkeit von Quotenmodellen.
Dein Profil
Kenntnisse in Datenanalyse und Begeisterung für MOBA-Spiele.
Außerdem inklusive
Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte im Esports.
Tech-Stack & Arbeitsweise
MOBA Trading Analyst – Esports (m/f/x) Arbeitgeber: GRID eSports GmbH
GRID bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der Backend Engineers die Möglichkeit haben, bedeutende und innovative Systeme zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf agile Methoden und kontinuierliche Verbesserung schätzen wir die Ideen und Meinungen aller Teammitglieder. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer robusten CI/CD-Pipeline, umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, in einem schnelllebigen Software-Startup mit großem Potenzial zu arbeiten.
Profil von GRID eSports GmbH anzeigen
Deine Perspektiven
Nutze deine Leidenschaft für Dota 2 und Honor of Kings, um echte Veränderungen zu bewirken.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GRID eSports GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als MOBA Trading Analyst – Esports (m/f/x) bei GRID eSports GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GRID eSports GmbH vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GRID eSports GmbH entscheidend sein!
