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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Datenprojekte zur Verbesserung der Patientenversorgung und entwickle fortschrittliche Analyselösungen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Forschung und Entwicklung mit einem Fokus auf lebensverändernde Medikamente.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und arbeite an bahnbrechenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in quantitativen oder Lebenswissenschaften mit umfangreicher Erfahrung in Datenanalyse und -management.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, das Leben zum Besseren zu verändern, ist dies die Gelegenheit, auf die Sie gewartet haben. In der Forschung und Entwicklung erkunden wir kontinuierlich innovative neue Behandlungsoptionen, um einen stärkeren, positiveren Einfluss auf das Leben der Patienten zu haben, die wir betreuen. Sie werden mit talentierten Kollegen in einer hochmodernen Forschungs- und Entwicklungsumgebung arbeiten und innovative Medikamente entwickeln, die das Leben der Patienten zum Besseren verändern und uns helfen, Fortschritte in Richtung unserer Vision einer schmerzfreien Welt zu erzielen.
Was die Stelle beinhaltet:
- Datenmanagement & Governance: Verwaltung des gesamten Datenlebenszyklus innerhalb der Forschung von der Aufnahme bis zur Integration, einschließlich der Definition von Datenstandards und der Entwicklung von Daten-Upload-Vorlagen sowie der Etablierung von Rahmenbedingungen für optimale Governance, Datenqualität, Metadaten und Herkunft.
- Plattformstrategie & Architektur: Definition und Ausführung der Forschungsstrategie und Roadmap für Daten-, Analyse- und KI-Plattformen, Sicherstellung der Skalierbarkeit und Compliance über verschiedene Funktionen hinweg.
- Analytikermächtigung & Plattformakzeptanz: Direkte, praktische Unterstützung für wissenschaftliche Teams bei der Organisation, Strukturierung und Vorbereitung experimenteller Daten für Analysen, Datenbank-Uploads und Berichterstattung.
- Analytik zur Unterstützung von Portfolioentscheidungen: Generierung von Erkenntnissen und Modellen aus multimodalen Datensätzen zur Aufdeckung von Mustern, Trends und Beziehungen innerhalb der Daten zur Information der R&D-Portfolioentscheidungen.
- Führung & Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit internen Experten und externen CROs + Anbietern zur Implementierung von Datenaufnahme-Lösungen.
Was Sie mitbringen:
- PhD in einem quantitativen Bereich (z.B. computergestützte Biologie, Mathematik, Statistik, Physik) mit signifikantem biologischen Hintergrund oder ein PhD in Lebenswissenschaften mit erheblicher computergestützter Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Pharma, Tech-Bio oder Biotech bei der Erstellung von Datenwissenschafts- und Analyselösungen zur Unterstützung der präklinischen Forschung.
- Nachgewiesene Führungskompetenz bei der Definition von End-to-End-Datenwissenschafts- und Rechenstrategien.
- Umfangreiche Kenntnisse im Management und der Kuratierung biomedizinischer Daten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe rechnergestützte Methoden Nicht-Experten zu präsentieren.
Technische Fähigkeiten:
- Programmierung & Skripting: Kenntnisse in Python und/oder R, Shell (Linux/Unix).
- Datenmanagement & Governance: ELN, SQL, Spark, Databricks, Snowflake/BigQuery/Azure Synapse.
- Visualisierung & Dashboarding: Spotfire, Tableau, Power BI.
- Cloud-Plattformarchitektur: Kenntnisse in Azure/Microsoft Suite und Databricks.
Wir laden motivierte Kandidaten ein, die an der Verfolgung bahnbrechender Forschung an der Schnittstelle von Daten- und Computerwissenschaften interessiert sind, um uns zu helfen, Medikamente zu entwickeln, die Leben transformieren.
Data Science Platform & Analytics Lead (m/f/d) Arbeitgeber: Grünenthal Group
Kontaktperson:
Grünenthal Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Platform & Analytics Lead (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und es ernst meinst!
✨Tipp Nummer 4
Verstehe die Unternehmenskultur und passe deine Antworten im Interview entsprechend an. Zeige, dass du nicht nur die Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt. Lass uns gemeinsam herausfinden, was du dazu sagen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Platform & Analytics Lead (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, etwas zu bewegen.
Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst!
Betone deine Erfahrungen!: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen, besonders in Bezug auf Datenmanagement und Analytik. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grünenthal Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für die Position suchst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenmanagement und Analyse. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, sei bereit, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in Datenmanagement-Tools zu diskutieren. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.