Guest Professor of Data Science (m, f, d)

Wir suchen einen neuen Kollegen, der unser Business Faculty in Potsdam auf Vollzeit- oder Teilzeitbasis unterstützt und unsere Vision von Exzellenz in der Bildung teilt. In dieser spannenden Rolle werden Sie ansprechende und praxisnahe Module anbieten, Ihre Expertise nutzen, um reale Verbindungen zu schaffen, und eine inklusive Lernerfahrung fördern, die kreatives Problemlösen wertschätzt. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung hochwertiger, zukunftsorientierter Bildung und befähigen die Studierenden, die Fähigkeiten und Denkweisen zu entwickeln, die sie benötigen, um in einer globalisierten und sich schnell entwickelnden Welt erfolgreich zu sein.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung von Einführungs- und Fortgeschrittenenkursen in den Bereichen Datenanalyse, Datenengineering, maschinelles Lernen und Cloud-Computing.
• Planung und Umsetzung interdisziplinärer Forschungs- und Entwicklungsprojekte.
• Beratung und Betreuung von Studierenden, um ihnen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen.
• Bewertung von studentischen Arbeiten, Überwachung von Seminaren, Projekten sowie Bachelor- und Masterarbeiten unter Gewährleistung hoher akademischer und didaktischer Standards.
• Aufbau von Industriekooperationen und Partnerschaften zur weiteren Vernetzung der Universität.
• Teilnahme an der Universitätsverwaltung und Ausschussarbeit zur aktiven Unterstützung des Erfolgs der UE.
• Beitrag zur konzeptionellen Gestaltung neuer Studienprogramme und zur kontinuierlichen Entwicklung bestehender Curricula.
• Beratung potenzieller Studierender und Mitwirkung an den Outreach-Aktivitäten der UE.

Voraussetzungen für eine Gastprofessur:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit einem Masterabschluss oder gleichwertig im Bereich der Gastprofessur oder einem verwandten Bereich.
• Nachweis außergewöhnlicher Eignung für wissenschaftliche Arbeit, üblicherweise nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion und/oder die Qualität wissenschaftlicher Publikationen.
• Mindestens drei Jahre qualifizierte Berufserfahrung, davon zwei Jahre außerhalb einer Universität, im Bereich der Gastprofessur oder verwandten Bereichen.

Ihr Profil:

• Erfahrung in der Lehre von Kursen in den Bereichen Datenanalyse, Datenengineering, maschinelles Lernen und Cloud-Computing.
• Nationale und internationale Berufserfahrung.
• Fähigkeit, Kurse in englischer Sprache zu unterrichten.
• Fähigkeit, Kurse in deutscher Sprache zu unterrichten, ist von Vorteil.
• Publikations- und Forschungstätigkeit ist ein starkes Plus.
• Engagement für angewandte Forschung, Studierendenengagement und Curriculum-Innovation.
• Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Warum wir?

• Gelegenheit, mit einem großartigen Team in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten.
• Kreative Freiheit zur Entwicklung und Umsetzung neuer Ideen und Lehrformate.
• Zugang zu Forschungsförderung und professionellen Netzwerken.
• Präventive und nachsorgende Gesundheitsversorgung.
• 30 Tage Urlaub.
• Chancen zur kontinuierlichen beruflichen Weiterbildung und Online-Schulungen.
• Ein kooperatives Umfeld, in dem Innovation und Vielfalt geschätzt werden.
• Zahlreiche Campusveranstaltungen aus den Bereichen Kunst, Kultur, Wirtschaft und Wissenschaft.

Die Universität strebt an, den Anteil von Frauen unter ihren Mitarbeitern zu erhöhen. Daher laden wir ausdrücklich Frauen mit einem geeigneten Profil zur Bewerbung ein. Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein und diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.

Die Einstellungsanforderungen für eine Gastprofessur basieren auf den Bestimmungen des § 57 des Hochschulgesetzes des Landes Brandenburg (BbgHG). Gastprofessoren müssen die in § 43 BbgHG festgelegten Anforderungen erfüllen.