Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich KI-gestützter Geschäftsinnovation an einer internationalen Hochschule.
- Unternehmen: Gisma University of Applied Sciences mit dynamischer, interdisziplinärer Kultur.
- Vorteile: Karriereentwicklung, internationale Zusammenarbeit und Unterstützung für persönliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Engagement für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Doktorat, Lehrerfahrung und Affinität zu KI-Anwendungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Verantwortlichkeiten
Die Gelegenheit: Der Zweck dieser Position besteht darin, zur akademischen Exzellenz und strategischen Entwicklung der Gisma Hochschule für Angewandte Wissenschaften durch qualitativ hochwertige Lehre, wirkungsvolle Forschung und aktive Teilnahme an der akademischen Gemeinschaft beizutragen. Der erfolgreiche Kandidat wird maßgeblich daran beteiligt sein, innovative Programme in den Bereichen KI-Management, digitale Transformation und unternehmerische Innovation zu gestalten und umzusetzen, mit einem Fokus auf die Integration von generativer KI, Automatisierungsstrategien und disruptiven Geschäftsmodellen in den Lehrplan. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, mit einer internationalen Studierendenschaft zu interagieren, mit Industrie- und Forschungspartnern zusammenzuarbeiten und die Entwicklung der KI-zentrierten Wirtschaftsausbildung in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld zu beeinflussen.
Hauptaktivitäten & Verantwortlichkeiten:
- Modulverantwortung und Lehre in den Bachelor- und Masterprogrammen von Gisma, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft, digitales Innovationsmanagement, KI-Strategie und verwandte Bereiche sowie Prüfungen, Bewertungen und Studierendenbetreuung.
- Aktive Teilnahme an der Programmgestaltung, Qualitätssicherung und der Integration angewandter KI-Tools und -Methoden in den Lehrplan.
- Gestaltung und kontinuierliche Aktualisierung zeitgemäßer Lehr- und Lernmaterialien, die mit Entwicklungen in algorithmischen Geschäftsmodellen, KI-Ethischen und datengestützten Unternehmensgründungen übereinstimmen.
- Initiierung, Ausbau und Pflege von Kooperationen mit Partnern in der Industrie und Forschungseinrichtungen, insbesondere in Tech Hubs, KI-Startups und Beratungsumgebungen zur digitalen Transformation.
- Teilnahme an nationalen und internationalen Akkreditierungsverfahren, wie erforderlich.
- Aktive Mitwirkung an der akademischen Verwaltung und Ausschussarbeit.
- Weiterentwicklung eines persönlichen und institutionellen Forschungsprofils in Business AI, innovativer Technologieadoption oder digitalen Ökosystemen, Veröffentlichung von Ergebnissen in hochwertigen Fachzeitschriften und Engagement in der öffentlichen Verbreitung.
- Unterstützung von Outreach-Aktivitäten, einschließlich Veranstaltungen zur Studierendenrekrutierung und Förderung von KI-gesteuerten Studienwegen in der Wirtschaft.
Ihr Profil
Für eine Ernennung müssen Sie alle Anforderungen gemäß § 41 ff des Brandenburgischen Hochschulgesetzes (BbgHG) erfüllen. Darüber hinaus zeigen Sie:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fachgebiet wie Wirtschaftsinformatik, Innovationsmanagement, Informatik mit wirtschaftlichem Fokus oder digitale Wirtschaft.
- Nachweis außergewöhnlicher Qualifikationen für wissenschaftliches Arbeiten in Form einer herausragenden Promotion und/oder einer starken Bilanz hochwirksamer, peer-reviewed Publikationen.
- Mindestens drei Jahre qualifizierte Berufserfahrung, davon mindestens zwei Jahre außerhalb einer Hochschule, erworben nach einem Masterabschluss oder gleichwertig.
- Nachgewiesene Lehrerfahrung auf Universitätsniveau, mit Kompetenz in blended, online und interaktiven Lernmethoden. Die Studierendenbewertungen sollten hervorragende pädagogische Fähigkeiten widerspiegeln.
- Eine starke Affinität zu modernen KI-Anwendungen, Prompt Engineering und der Kommerzialisierung von maschinellem Lernen.
- Fließende Englischkenntnisse für Lehr- und Forschungszwecke; internationale akademische oder berufliche Erfahrung wird hoch geschätzt.
- Eine Publikationsbilanz in Bereichen wie digitale Innovation, Technologiemanagement oder angewandte KI.
- Erfahrung in der Entwicklung und Leitung von Forschungsprojekten, idealerweise mit Erfolg bei der Akquise von Drittmitteln.
- Innovative Perspektiven zur Weiterentwicklung von Forschung und Lehrplan in der KI-gesteuerten Geschäftsinnovation.
- Erfahrung in der Entwicklung von Lehrplänen und Akkreditierungsprozessen ist von Vorteil.
Warum wir?
Die Möglichkeit, mit einem großartigen Team in einer dynamischen und internationalen Kultur zu arbeiten. Die Möglichkeit, eine führende Rolle bei der Einführung neuer campusweiter Initiativen und akademischer Veranstaltungen im Rahmen unseres strategischen Wachstums zu spielen. Die Möglichkeit, neue Ideen und Konzepte zu entwickeln und umzusetzen, die zur Entwicklung und Reputation der Institution beitragen. Kontinuierliche Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Als schnell wachsende Institution schätzt die Universität die Beiträge ihrer Fakultät und erkennt an, dass nachhaltiges Engagement, Leistung und wissenschaftliche Aktivität integrale Bestandteile sind, um die strategischen Ziele der Institution voranzutreiben und ihre zukünftige akademische Ausrichtung zu gestalten.
Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.
Professor for AI-Driven Business Innovation (m/f/d) Arbeitgeber: GUS Germany GmbH
Gisma University of Applied Sciences bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Professoren, die sich für AI-gestützte Geschäftsinnovation begeistern. Mit einem dynamischen, internationalen Team und der Möglichkeit, innovative Programme zu gestalten, fördert die Universität kontinuierlich die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Die engagierte Unterstützung bei der Umsetzung neuer Ideen und die aktive Teilnahme an akademischen Veranstaltungen machen Gisma zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Bildung im Bereich Künstliche Intelligenz ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Professor for AI-Driven Business Innovation (m/f/d) erhalten könnten
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei GUS Germany GmbH helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie GUS Germany GmbH.
✨Direkt bewerben bei GUS Germany GmbH!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Professor for AI-Driven Business Innovation (m/f/d) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor for AI-Driven Business Innovation (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei GUS Germany GmbH einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Professor for AI-Driven Business Innovation (m/f/d).
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von GUS Germany GmbH leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von GUS Germany GmbH einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GUS Germany GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von GUS Germany GmbH passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei GUS Germany GmbH werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei GUS Germany GmbH erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von GUS Germany GmbH einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!