Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und transformiere große Datenmengen.
- Unternehmen: Innovatives Consulting-Unternehmen mit kreativem und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Option, attraktives Gehalt und coole Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und Teamgeist werden bei uns großgeschrieben.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und entwickle deine Fähigkeiten in einem agilen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Spark/PySpark und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Was dich erwartet
Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig.
Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen.
- Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL.
- Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien.
- Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen.
- Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines.
- Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD.
Was du mitbringst
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark.
- Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
- Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
- Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
- Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick.
- Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte.
- Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
- Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
- Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
- Wissen teilen & gemeinsam wachsen – Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen – fachlich wie menschlich.
- Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben – wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!
- Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* Arbeitgeber: Haeger Consulting
Als Software Architekt Java bei uns erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du an vielfältigen Projekten in spannenden Branchen arbeitest. Wir fördern eine offene und innovative Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt. Zudem bieten wir dir die Möglichkeit, wohnortnah zu arbeiten und von einer attraktiven Vergütung zu profitieren, die deine Fähigkeiten wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Haeger Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* bei Haeger Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haeger Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Haeger Consulting entscheidend sein!
