Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und transformiere große Datenmengen.
- Unternehmen: Innovatives Consulting-Unternehmen mit kreativem und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Option, attraktives Gehalt und coole Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und Teamgeist werden bei uns großgeschrieben.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und entwickle deine Fähigkeiten in einem agilen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Spark/PySpark und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Was dich erwartet
Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig.
Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen.
- Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL.
- Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien.
- Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen.
- Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines.
- Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD.
Was du mitbringst
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark.
- Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
- Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
- Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
- Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick.
- Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte.
- Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
- Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
- Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
- Wissen teilen & gemeinsam wachsen – Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen – fachlich wie menschlich.
- Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben – wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!
- Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* Arbeitgeber: Haeger Consulting
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem kreativen und dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten, die deine Fähigkeiten als Data Engineer herausfordern und fördern. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unser offenes Teamklima und der intensive Wissensaustausch dir helfen, sowohl fachlich als auch persönlich zu wachsen. Bei uns hast du die Chance, den Data-Bereich aktiv mitzugestalten und Teil eines inklusiven Teams zu werden, das Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Zeig deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine besten Projekte und Datenpipelines präsentierst. So können potenzielle Arbeitgeber direkt sehen, was du drauf hast und wie du Probleme löst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Projekten. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Datenengineering vertraut und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und offen für Feedback bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Datenverarbeitung und Programmierung hervor. Zeig uns, wie du mit Tools wie Spark, Python oder SQL gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben – so finden wir schnell, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haeger Consulting vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, PySpark, SQL und Airflow. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenpipelines zu entwickeln oder Probleme zu lösen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir konkrete Beispiele, bei denen du komplexe Datenprobleme erfolgreich gelöst hast. Zeige, dass du in der Lage bist, Daten zu transformieren und zu modellieren, und erkläre deine Denkweise dabei.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamgeist und Zusammenarbeit in der Stellenanzeige hervorgehoben werden, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und wie du offenes Feedback schätzt.
