Azure DevOps Engineer mit Fokus Azure AI (a*)

Durch den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb von Azure Plattform- und AI-Lösungen gestaltest du die Energiewende in Hamburg aktiv mit und schaffst die Basis für innovative Digital- und KI-Anwendungen. Die Azure Zielarchitektur sowie Governance- und Securitystrukturen definierst und gestaltest du so, dass unsere Azure Plattform sicher, wirtschaftlich, skalierbar und im Einklang mit unserer Digitalisierungs- und KI-Strategie betrieben werden kann.

Eine zentrale Kostensteuerung für die Azure Plattform konzipierst und verantwortest du, sodass Nutzung, Skalierung und Wirtschaftlichkeit der Azure Ressourcen transparent und steuerbar sind. Standardisierte CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code Komponenten mit Terraform, Templates, Starter-Kits und Referenzlösungen entwickelst, betreibst und optimierst du kontinuierlich, um eine effiziente und qualitativ hochwertige Bereitstellung von Azure Ressourcen sicherzustellen.

Unsere IT-Plattform- und Projektteams berätst und unterstützt du bei der Konzeption und Bewertung von Azure AI Use Cases und Plattform-Architekturen und wirkst so maßgeblich an der Umsetzung unserer KI-Roadmap mit. Den sicheren Betrieb von Azure AI Services – etwa Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services und AI Search – stellst du gemeinsam mit den beteiligten Teams sicher und entwickelst die Plattform entlang fachlicher Anforderungen und technischer Best Practices weiter.

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst relevante Berufserfahrung im Azure Umfeld mit. Als Microsoft Azure DevOps Spezialist beherrschst du den Umgang mit Azure DevOps, Git, Terraform, Entra ID, Key Vault, Private Endpoints, Networking, Landing Zones und Monitoring – diese Werkzeuge gehören zu deinem Standardrepertoire.

Fundierte Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Pflege von Infrastructure as Code Projekten zur Bereitstellung von Azure Ressourcen mit Terraform und Azure DevOps zeichnet dich aus. Du verfügst über nachweisbare Praxiserfahrung mit dem Microsoft Azure AI Stack – insbesondere mit Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, AI Search und deren Integration in Unternehmenslandschaften.

Eine strukturierte, planerische und konzeptionelle Arbeitsweise verbindest du mit der Fähigkeit, Lösungen auch im operativen Betrieb pragmatisch umzusetzen. Selbstständiges, eigenverantwortliches Arbeiten, ausgeprägte Teamfähigkeit und eine klare, adressatengerechte Kommunikation gehören zu deinen Stärken. Idealerweise bringst du zusätzlich Know-how im Einsatz von Language Models und RAG-Architekturen mit oder hast die Bereitschaft, dich in diese Themenfelder gezielt einzuarbeiten.