Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Berichte und Dashboards, um Daten in Lösungen zu übersetzen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit modernem Cloud-Analytics-Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in BI oder Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bewegst
- Berichte, Dashboards und KPI-Logiken, die im Business genutzt werden, entwickelst du und arbeitest dabei eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen.
- Datenstrecken entwickelst du und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und das Reporting auf.
- Fachliche Fragestellungen verstehst du und überführst diese in geeignete Datenmodelle, KPI-Logiken und analytische Lösungen.
- Sicher stellst du, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.
- In einem modernen Cloud-Analytics-Umfeld arbeitest du mit Technologien wie Power BI, Databricks, SQL und PySpark.
Was dich auszeichnet
- Einen technischen, naturwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen oder vergleichbaren Hochschul- oder Fachhochschulabschluss bringst du in Kombination mit Berufserfahrung mit.
- Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld zeichnet dich aus.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Erfahrung in der Entwicklung performanter Reporting- und KPI-Lösungen bringst du mit.
- Über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder PySpark verfügst du.
- Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenaufbereitung in modernen Cloud-Data-Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen bringst du mit.
- Eine strukturierte, verantwortungsbewusste und eigenständige Arbeitsweise mit dem Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten, zeichnet dich aus.
- Gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
BI Engineer - Power BI & Data Analytics (a ) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, was dir ermöglicht, deine Fähigkeiten im Bereich BI und Datenanalyse weiter auszubauen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und modernen Technologien, die dir helfen, deine Projekte erfolgreich umzusetzen.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BI Engineer - Power BI & Data Analytics (a ) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der BI- und Data-Analytics-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du dein Netzwerk erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenlernen kannst.
✨Zeig deine Skills!
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Power BI, SQL und Python demonstrieren. Wir können dir helfen, deine besten Arbeiten zusammenzustellen, damit du bei Vorstellungsgesprächen glänzen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im BI-Engineering vertraut. Lass uns gemeinsam Übungsfragen durchgehen, damit du sicher und vorbereitet in dein Interview gehst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote für BI Engineers. Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben und zeige uns, dass du bereit bist, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Engineer - Power BI & Data Analytics (a ) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als BI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch versteht, wie man diese in der Praxis anwendet. Zeig uns konkrete Beispiele!
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Wenn wir nach Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld suchen, dann zeig uns, wie du das in deinen bisherigen Jobs umgesetzt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen wirklich verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Lernens gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview klar, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen für die Rolle als BI Engineer wichtig sind. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Power BI, SQL und Python dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Datenmodelle entwickelt oder KPI-Logiken implementiert hast. Das hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern und zeigt, dass du die Anforderungen der Fachbereiche verstehst.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Power BI, SQL und Datenmodellierung. Übe, wie du diese Themen erklärst und Probleme löst. Du könntest auch gebeten werden, eine kleine Aufgabe zu lösen, also sei darauf vorbereitet, deine Denkweise und Lösungsansätze zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.
