Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Berichte und Dashboards für die Energiewirtschaft und transformiere Daten für Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Energiewirtschaft mit modernem Cloud-Analytics-Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Datenlösungen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Lösungen und arbeite mit neuesten Technologien wie Power BI und SQL.
- Qualifikationen: Technischer oder wirtschaftswissenschaftlicher Abschluss und Erfahrung im Data Analytics-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bewegst: Berichte, Dashboards und KPI-Logiken, die im Business genutzt werden, entwickelst du und arbeitest dabei eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen. Datenstrecken entwickelst du und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und das Reporting auf. Fachliche Fragestellungen verstehst du und überführst diese in geeignete Datenmodelle, KPI-Logiken und analytische Lösungen. Sicher stellst du, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter. In einem modernen Cloud-Analytics-Umfeld arbeitest du mit Technologien wie Power BI, Databricks, SQL und PySpark.
Was dich auszeichnet: Einen technischen, naturwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen oder vergleichbaren Hochschul- oder Fachhochschulabschluss bringst du in Kombination mit Berufserfahrung mit. Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld zeichnet dich aus. Sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Erfahrung in der Entwicklung performanter Reporting- und KPI-Lösungen bringst du mit. Über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder PySpark verfügst du. Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenaufbereitung in modernen Cloud-Data-Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen bringst du mit. Eine strukturierte, verantwortungsbewusste und eigenständige Arbeitsweise mit dem Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten, zeichnet dich aus. Gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Data Analyst - Entwicklung Datenpipelines / Datentransformation Energiewirtschaft (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Arbeitgeber in der Energiewirtschaft bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Cloud-Analytics-Technologien setzt. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch zwischen Fachbereichen und ermöglicht dir, deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir helfen, deine Karriereziele zu erreichen.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Entwicklung Datenpipelines / Datentransformation Energiewirtschaft (a*) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data-Analytics-Bereich und übe deine Antworten. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass in Gesprächen durchscheinen, wie sehr du für Daten brennst! Teile deine Ideen zur Datenanalyse und zeige, dass du bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird Eindruck machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Entwicklung Datenpipelines / Datentransformation Energiewirtschaft (a*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Data Analyst zu verdeutlichen. Erzähl uns, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich an der Energiewirtschaft interessiert.
Betone deine technischen Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Python klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit diesen Technologien vertraut ist, also zeig uns, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast!
Beziehe dich auf konkrete Erfahrungen:Erzähle uns von spezifischen Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Wie hast du Datenpipelines entwickelt oder Datenmodelle erstellt? Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Fachfragen
Mach dich mit den typischen Fragestellungen in der Energiewirtschaft vertraut. Überlege dir, wie du diese in konkrete Datenlösungen übersetzen kannst. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Fachbereiche verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Technologien im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Power BI, SQL und PySpark zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit nennen, wo du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Datenmodellierung erklären
Sei bereit, deine Ansätze zur Datenmodellierung und -aufbereitung zu erläutern. Erkläre, wie du Daten aus verschiedenen Quellen integrierst und für Analysen aufbereitest. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine analytischen Fähigkeiten und deine strukturierte Arbeitsweise.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Frag nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, aktiv an Lösungen mitzuarbeiten. Außerdem bekommst du wertvolle Informationen, die dir helfen können, dich besser in die Rolle einzufinden.
