Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Berichte und Dashboards, um Daten in Lösungen zu übersetzen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Analytics mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernen Technologien wie Power BI und SQL.
- Qualifikationen: Technischer oder wirtschaftswissenschaftlicher Abschluss und Erfahrung im Data Analytics-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bewegst
- Berichte, Dashboards und KPI-Logiken, die im Business genutzt werden, entwickelst du und arbeitest dabei eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen.
- Datenstrecken entwickelst du und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und das Reporting auf.
- Fachliche Fragestellungen verstehst du und überführst diese in geeignete Datenmodelle, KPI-Logiken und analytische Lösungen.
- Sicher stellst du, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.
- In einem modernen Cloud-Analytics-Umfeld arbeitest du mit Technologien wie Power BI, Databricks, SQL und PySpark.
Was dich auszeichnet
- Einen technischen, naturwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen oder vergleichbaren Hochschul- oder Fachhochschulabschluss bringst du in Kombination mit Berufserfahrung mit.
- Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld zeichnet dich aus.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Erfahrung in der Entwicklung performanter Reporting- und KPI-Lösungen bringst du mit.
- Über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder PySpark verfügst du.
- Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenaufbereitung in modernen Cloud-Data-Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen bringst du mit.
- Eine strukturierte, verantwortungsbewusste und eigenständige Arbeitsweise mit dem Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten, zeichnet dich aus.
- Gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Data Analytics Engineer - Cloud & Power BI (a ) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem du als Data Analytics Engineer die Möglichkeit hast, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Power BI und Databricks zu arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, während wir dir kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um deine Karriere voranzutreiben. Zudem liegt unser Standort in einer lebendigen Stadt, die eine hervorragende Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Engineer - Cloud & Power BI (a ) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner besten Projekte, die deine Fähigkeiten in Power BI, SQL und Python zeigen. Zeig uns, was du drauf hast, und bringe konkrete Beispiele mit, wenn du dich vorstellst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige Initiative! Wenn du Fragen hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren – wir helfen dir gerne weiter.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Tests, die deine Kenntnisse in Datenmodellierung und Cloud-Technologien prüfen. Lass uns gemeinsam einige Übungsfragen durchgehen, damit du bestens vorbereitet bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer - Cloud & Power BI (a ) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Analytics Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Python klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung zeigt uns, dass du auch in deiner Arbeit organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview klar, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen für die Rolle als Data Analytics Engineer wichtig sind. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Power BI, SQL und Python dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Datenmodelle entwickelt oder KPI-Logiken implementiert hast. Das hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern und zeigt, dass du die Anforderungen der Fachbereiche verstehst.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu SQL, Power BI und Datenmodellierung. Übe, wie du diese Fragen beantworten würdest, und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Problemen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Team sind immer gut!
