Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Berichte und Dashboards, um Daten in Lösungen zu übersetzen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen im Bereich Cloud-Analytics mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte datenbasierte Lösungen aktiv mit.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bewegst
- Berichte, Dashboards und KPI-Logiken, die im Business genutzt werden, entwickelst du und arbeitest dabei eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen.
- Datenstrecken entwickelst du und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und das Reporting auf.
- Fachliche Fragestellungen verstehst du und überführst diese in geeignete Datenmodelle, KPI-Logiken und analytische Lösungen.
- Sicher stellst du, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.
- In einem modernen Cloud-Analytics-Umfeld arbeitest du mit Technologien wie Power BI, Databricks, SQL und PySpark.
Was dich auszeichnet
- Einen technischen, naturwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen oder vergleichbaren Hochschul- oder Fachhochschulabschluss bringst du in Kombination mit Berufserfahrung mit.
- Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld zeichnet dich aus.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Erfahrung in der Entwicklung performanter Reporting- und KPI-Lösungen bringst du mit.
- Über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder PySpark verfügst du.
- Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenaufbereitung in modernen Cloud-Data-Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen bringst du mit.
- Eine strukturierte, verantwortungsbewusste und eigenständige Arbeitsweise mit dem Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten, zeichnet dich aus.
- Gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Data Engineer / Analytics (Power BI, SQL, Python) (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir dir durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, deine Karriere im Bereich Data Engineering und Analytics voranzutreiben. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die dir die besten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen bietet.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / Analytics (Power BI, SQL, Python) (a*) erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir können auch Initiativbewerbungen über unsere Website einreichen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die Technologien und Tools, die im Job gefordert sind, wie Power BI und SQL. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu präsentieren – das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für Daten und Analytics brennst. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und uns helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Mehrwert bieten kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Analytics (Power BI, SQL, Python) (a*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter reizt.
Betone deine technischen Skills:Da wir viel mit Power BI, SQL und Python arbeiten, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar hervorheben. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Tools eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Strukturiere deine Unterlagen gut:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview klar, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen für die Position als Data Engineer wichtig sind. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Power BI, SQL und Python dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Datenmodelle entwickelt oder KPI-Logiken implementiert hast. Das hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern und zeigt, dass du die Anforderungen der Fachbereiche verstehst.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu SQL, Power BI und Python. Übe typische Fragen und Szenarien, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest auch kleine Coding-Challenges vorbereiten, um deine Fähigkeiten live zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Cloud-Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.
