Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Azure-(AI)Lösungen und gestalte die Energiewende aktiv mit.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Digitalisierung und KI in Hamburg.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, überdurchschnittliche Vergütung und tolle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der digitalen Transformation.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Azure DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Was du bewegst
Zu deinen Aufgaben gehört der Aufbau sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung von Azure-(AI)Lösungen und damit die aktive Mitgestaltung der Energiewende in Hamburg. Du stellst sicher, dass die Entwicklung und der Betrieb von Azure-(AI)Lösungen koordiniert, sicher, wirtschaftlich und im Einklang mit der Digitalisierungs- und KI-Strategie erfolgen. Darüber hinaus definierst und entwickelst du Azure-(AI) Zielarchitekturen sowie Governance- und Securitystrukturen. Zudem verantwortest du die zentrale Kostensteuerung für den plattformspezifischen Betrieb und dessen Weiterentwicklung. Du entwickelst und betreibst standardisierte CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Komponenten auf Basis von Terraform. Ergänzend dazu erstellst du Templates, Starter-Kits und Referenzlösungen. Außerdem berätst und unterstützt du unsere IT-Plattform-Teams, beispielsweise bei der Bewertung und Umsetzung konkreter AI-Use-Cases.
Was dich auszeichnet
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Als Microsoft Azure DevOps Spezialist gehören Azure DevOps, Git, Terraform, Entra ID, Key Vaults, Private Endpoints, Networking, Landing Zones sowie Monitoring zu deinem täglichen Handwerkszeug.
- Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Pflege von Infrastructure-as-Code-Projekten zur Bereitstellung von Azure-Ressourcen mit Terraform und Azure DevOps.
- Idealerweise bringst du nachweisbare Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft Azure AI Stack, insbesondere Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, AI Search und Azure DevOps, mit.
- Eine strukturierte, konzeptionelle und zugleich praxisorientierte Arbeitsweise zeichnet dich ebenso aus wie deine Fähigkeit, Lösungen erfolgreich in den operativen Betrieb zu überführen.
- Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
- Kenntnisse im Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie RAG-Technologien und -Architekturen sind von Vorteil.
Was du bekommst
- Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit variabel nach deinen individuellen Bedürfnissen, im Büro und im mobilen Arbeiten.
- Attraktive Vergütung: Freue dich auf eine überdurchschnittliche und attraktive Vergütung durch unseren tollen Tarifvertrag.
Data Scientist als Microsoft Azure DevOps Spezialist - Digitalisierung - Terraform & Entra ID (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Freileitungsmonteurin in unserem Unternehmen erwartet dich ein sicherer Arbeitsplatz mit attraktiven Sonderzahlungen und einer betrieblichen Altersvorsorge. Wir fördern eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung basiert, sodass du deine Fähigkeiten weiterentwickeln und wachsen kannst. Zudem bieten wir dir die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der Hochspannungsfreileitungen mitzuwirken und einen wichtigen Beitrag zur Versorgungssicherheit zu leisten.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist als Microsoft Azure DevOps Spezialist - Digitalisierung - Terraform & Entra ID (a*) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hamburger Energienetze GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist als Microsoft Azure DevOps Spezialist - Digitalisierung - Terraform & Entra ID (a*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist als Microsoft Azure DevOps Spezialist - Digitalisierung - Terraform & Entra ID (a*) bei Hamburger Energienetze GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hamburger Energienetze GmbH entscheidend sein!
