Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere KI-gestützte Qualitätssicherung und optimiere IT-Tools in der HNE-Landschaft.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, relevante Berufserfahrung und Zugang zu Sportangeboten.
- Weitere Informationen: Teamgeist und Eigenverantwortung sind bei uns gefragt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder vergleichbar, sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was du bewegst:
- Das Implementieren einer KI-gestützten Qualitätssicherung im Planungs- und Prognoseprozess unter Berücksichtigung quantitativer und qualitativer Daten unterstützt du.
- Um die Verwendung von IT-Tools in der HNE-Landschaft zu optimieren, bringst du dein Wissen mit ein und trägst somit zu relevanten Prozessen in der Technik bei.
- Außerdem identifizierst du erforderliche Daten.
Was dich auszeichnet:
- Du bist immatrikuliert in einem Masterstudium der Informatik oder vergleichbarem.
- Sehr gute Programmierfähigkeiten, idealerweise in Python, prägen dein Profil.
- Du hast Grundlagenkenntnisse über gängige Verfahren im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Souveräne Kommunikation auf allen Ebenen gehört zu deinen Stärken und bringst idealerweise erste Erfahrung in der Projektarbeit mit.
- Teamgeist, Einsatzbereitschaft und Eigenverantwortung zeichnen deine Arbeitsweise aus.
Was du bekommst:
- Flexibles Arbeiten
- Deine Abschlussarbeit
- Relevante Berufserfahrung
- Kantine
- Sportangebote
Masterandin Wirtschaftliche Steuerung (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Arbeitgeber in der wunderschönen Hansestadt Hamburg bieten wir dir nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch eine überdurchschnittliche Vergütung und attraktive betriebliche Altersvorsorge. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die kontinuierliche Weiterbildung und Qualifizierung unserer Mitarbeiter, während vielfältige Sportangebote für ein ausgewogenes Arbeitsleben sorgen. Bei uns hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und aktiv zur Verbesserung der Netzbetriebsstrategien beizutragen.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterandin Wirtschaftliche Steuerung (a*) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Hamburger Energienetze GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterandin Wirtschaftliche Steuerung (a*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Hamburger Energienetze GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
