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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und steuere innovative Data-Analytics-Produkte für messbaren Business-Mehrwert.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen in der Datenanalyse mit agiler Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Sei der Schlüssel zu datengetriebenen Entscheidungen und forme die Zukunft des Unternehmens.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss und Erfahrung als Product Owner oder in ähnlicher Rolle.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was du bewegst
Du gestaltest und steuerst unsere Data-Analytics-Produkte im Rahmen der übergeordneten Produkt- und Teamstrategie und richtest sie konsequent auf Mehrwert für das Business aus. Dabei priorisierst du das Product Backlog nach Business Value, Risiko und strategischer Relevanz und sorgst dafür, dass Analytics-Lösungen auf messbaren Nutzen und Akzeptanz ausgerichtet sind. Gemeinsam mit Produkt Analyst*innen analysierst du fachliche Anforderungen, übersetzt sie in klare User Stories, Epics und Akzeptanzkriterien und bereitest zusammen mit dem Entwicklungsteam ein umsetzungsreifes Backlog vor. Du bist zentrale Ansprechperson für Fachbereiche und Management auf Produktebene, schaffst Transparenz über Ziele, Prioritäten und Abhängigkeiten und triffst klare Entscheidungen. In enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers und Analyst*innen stellst du eine eindeutige fachliche Ausrichtung sicher und förderst eine produktorientierte, agile Arbeitsweise im Team.
Was dich auszeichnet
- Du hast einen Hochschulabschluss in einem relevanten Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren produktnahen Rolle zeichnet dich aus.
- Du bringst Erfahrung in der Datenanalyse, Data Warehousing und Datenplattformen mit; entscheidend ist aber deine produktorientierte, agile Haltung: Du steuerst auf Business-Impact, förderst Selbstorganisation und priorisierst bewusst zwischen Innovation und Fokus.
- Du kommunizierst klar, triffst Entscheidungen transparent und nachvollziehbar und vertrittst Prioritäten souverän.
- Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein hohes Maß an Organisation gehören zu deinen Stärken.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Product Ownerin Data Analytics (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Kontaktperson:
Hamburger Energienetze GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Ownerin Data Analytics (a*)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die Produkte, die du betreuen würdest. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du als Product Owner einen Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und weißt, wovon du sprichst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Analytics zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Ownerin Data Analytics (a*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Rolle als Product Ownerin im Bereich Data Analytics brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du das Product Backlog priorisiert hast oder wie du mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Verstehe unsere Werte!: Informiere dich über StudySmarter und unsere Unternehmenskultur. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Werte teilst und verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen. Wir suchen nach Menschen, die zu uns passen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Product Owners im Bereich Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesem Kontext präsentieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich ein Backlog priorisiert oder Entscheidungen getroffen hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, sei bereit, deine Fähigkeit zur klaren und transparenten Kommunikation zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich erklären kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Unternehmensziele zu erfahren.