Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe Datenpipelines und Datenprodukte für analytische Nutzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud Analytics mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Technischer Abschluss und Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python und SQL.
Was du bewegst Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung. Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur. Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance. Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team. Was dich auszeichnet Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil. Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit. Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab. Was du bekommst Flexibles Arbeiten Attraktive Vergütung Beruf
Senior Cloud Analytics Engineer - Data Warehouse / Lakehouse Architekturen (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Arbeitgeber in der wunderschönen Hansestadt Hamburg bieten wir dir nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch eine überdurchschnittliche Vergütung und attraktive betriebliche Altersvorsorge. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die kontinuierliche Weiterbildung und Qualifizierung unserer Mitarbeiter, während vielfältige Sportangebote für ein ausgewogenes Arbeitsleben sorgen. Bei uns hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und aktiv zur Verbesserung der Netzbetriebsstrategien beizutragen.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Analytics Engineer - Data Warehouse / Lakehouse Architekturen (a*) mit Bravour zu bestehen
Datenpipelines Entwicklung
Datenprodukte Optimierung
Data-Analytics-Plattform
Architekturentscheidungen
Datenqualitätssicherung
Testbarkeit
Sicherheit
