Auf einen Blick
- Aufgaben: Bereite Analyseergebnisse auf und automatisiere Auswertungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was du bewegst Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Aufbereitung von Analyseergebnissen in Reportings und Dashboards sowie die Automatisierung wiederkehrender Auswertungen.
Wenn die folgenden Stellenanforderungen und Erfahrungen mit Ihren Fähigkeiten übereinstimmen, bewerben Sie sich bitte umgehend.
Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen eigenständig auf, schärfst sie im Austausch mit verschiedenen Stakeholdern und treibst die Umsetzung aktiv voran.
Zudem wirkst du am Aufbau und an der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Infrastruktur sowie unserer Data-Governance-Prozesse, Standards und Policies mit.
Du berätst die Fachbereiche im Umgang mit Unternehmensdaten und Kennzahlen, vermittelst Erkenntnisse verständlich und stärkst den Aufbau von Self-Service-Fähigkeiten.
Darüber hinaus übernimmst du Verantwortung für Themen von der Anforderung bis zur Umsetzung und arbeitest dabei eng mit Product Ownern, Data
Analyst: innen, Data Engineers und Junior-Analyst: innen zusammen.
Was dich auszeichnet Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften. xayajpt
Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse oder in einer vergleichbaren Rolle bringst du mit.
Zudem verfügst du über Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI sowie über gute Kenntnisse in SQL und Python.
Eine ausgeprägte Datenaffinität sowie ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, ETL-Modellierung und Datenintegration zeichnen dich aus.
Eigeninitiative, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen und sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Was du bekommst Flexibles Arbeiten Attraktive Vergütung Beruf
Senior Data AnalystIn - Data Analytics Plattform (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Arbeitgeber in der wunderschönen Hansestadt Hamburg bieten wir dir nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch eine überdurchschnittliche Vergütung und attraktive betriebliche Altersvorsorge. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die kontinuierliche Weiterbildung und Qualifizierung unserer Mitarbeiter, während vielfältige Sportangebote für ein ausgewogenes Arbeitsleben sorgen. Bei uns hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und aktiv zur Verbesserung der Netzbetriebsstrategien beizutragen.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data AnalystIn - Data Analytics Plattform (a*) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hamburger Energienetze GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data AnalystIn - Data Analytics Plattform (a*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data AnalystIn - Data Analytics Plattform (a*) bei Hamburger Energienetze GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hamburger Energienetze GmbH entscheidend sein!
