Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe Datenpipelines für unsere Data-Analytics-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Engineering mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsumgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Technischer Abschluss, Erfahrung in Data Engineering und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bewegst
- Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
- Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
- Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
- Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
- Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.
Was dich auszeichnet
- Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
- Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
- Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
- Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Was du bekommst
- Flexibles Arbeiten
- Attraktive Vergütung
- Beruf & Familie
- Weiterbildung & Qualifizierung
- Kantine
Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)... Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Freileitungsmonteurin in unserem Unternehmen erwartet dich ein sicherer Arbeitsplatz mit attraktiven Sonderzahlungen und einer betrieblichen Altersvorsorge. Wir fördern eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung basiert, sodass du deine Fähigkeiten weiterentwickeln und wachsen kannst. Zudem bieten wir dir die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der Hochspannungsfreileitungen mitzuwirken und einen wichtigen Beitrag zur Versorgungssicherheit zu leisten.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)... mit Bravour zu bestehen
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