Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Berichte und Dashboards, um Daten für das Business zu analysieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Business Intelligence mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Lösungen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bewegst: Berichte, Dashboards und KPI-Logiken, die im Business genutzt werden, entwickelst du und arbeitest dabei eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen. Datenstrecken entwickelst du und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und das Reporting auf. Fachliche Fragestellungen verstehst du und überführst diese in geeignete Datenmodelle, KPI-Logiken und analytische Lösungen. Sicher stellst du, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter. In einem modernen Cloud-Analytics-Umfeld arbeitest du mit Technologien wie Power BI, Databricks, SQL und PySpark.
Was dich auszeichnet: Einen technischen, naturwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen oder vergleichbaren Hochschul- oder Fachhochschulabschluss bringst du in Kombination mit Berufserfahrung mit. Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld zeichnet dich aus. Sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Erfahrung in der Entwicklung performanter Reporting- und KPI-Lösungen bringst du mit. Über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder PySpark verfügst du. Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenaufbereitung in modernen Cloud-Data-Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen bringst du mit. Eine strukturierte, verantwortungsbewusste und eigenständige Arbeitsweise mit dem Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten, zeichnet dich aus. Gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
SQL Analytics Engineer für Business Intelligence Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir dir durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, deine Karriere im Bereich Business Intelligence voranzutreiben. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die dir die besten Voraussetzungen für eine ausgewogene Work-Life-Balance bietet.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SQL Analytics Engineer für Business Intelligence erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Business Intelligence und Analytics. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Power BI oder PySpark unter Beweis zu stellen. Übe typische Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an interessanten Projekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf Plattformen wie GitHub. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast – das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SQL Analytics Engineer für Business Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als SQL Analytics Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Analytics und Business Intelligence. Zeige konkret auf, wie du mit Tools wie Power BI oder SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Also, nichts wie los!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Fachfragen
Mach dich mit den typischen Fragestellungen im Business Intelligence-Bereich vertraut. Überlege dir, wie du diese in konkrete Datenlösungen übersetzen kannst. Zeige während des Interviews, dass du die Bedürfnisse der Fachbereiche verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine technischen Skills
Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in SQL, Power BI und Python demonstrieren. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um performante Reporting- und KPI-Lösungen zu entwickeln. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Datenmodellierung im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und -aufbereitung zu sprechen. Erkläre, wie du Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen aufbereitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Projekten, Technologien oder Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, ein besseres Bild von der Rolle zu bekommen.
