Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Netzanalyse bei der Weiterentwicklung von gridlytics und verbessere die Datenqualität.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Energie und Digitalisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit für persönliches Wachstum und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten zur Energiewende und entwickle deine Programmierfähigkeiten.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik; Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was du bewegst
Du unterstützt die Gruppe Netzanalyse bei der Weiterentwicklung von gridlytics, unserer Applikation zur Analyse und Visualisierung von Netzdaten. Dabei wirkst du an der Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität in gridlytics sowie den angebundenen Quellsystemen mit. Du analysierst Netzdaten eigenständig mit SQL und Python, untersuchst konkrete Fragestellungen und leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab. Für unterschiedliche Anwendungsfälle entwickelst du aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen. Zudem analysierst du definierte Sachverhalte ganzheitlich, erarbeitest passende Lösungsansätze und bereitest deine Ergebnisse adressatengerecht auf.
Was dich auszeichnet
- Du befindest dich in einem laufenden Studium der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens, des Informatikingenieurwesens oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
- Du interessierst dich für die Themen elektrische Energieübertragung, Energiewende, Digitalisierung und Programmierung.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, SQL, Python oder Datenmodellen bringst du bereits mit.
- Du arbeitest engagiert, selbstständig und strukturiert und bringst Teamgeist sowie eine ausgeprägte Lernbereitschaft mit.
Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (A) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Als studentische Aushilfe in der Gruppe Netzanalyse bei uns hast du die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Technologien zur Analyse und Visualisierung von Netzdaten mitzuwirken. Wir bieten dir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, wertvolle praktische Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Bereich zu sammeln.
Kontaktdaten:
Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (A) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du interessiert sein könntest.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte im Unternehmen haben. Oft hilft ein persönlicher Bezug, um einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Netzanalyse und über gridlytics. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Themen, die das Unternehmen bewegen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Datenanalyse und Visualisierung zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (A) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du diese Fähigkeiten in der Rolle einsetzen würdest. Sei konkret und gib Beispiele!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und halte deine Sätze klar und prägnant. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bist sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit gridlytics vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um mehr über die Applikation gridlytics zu erfahren. Schau dir an, wie sie funktioniert und welche spezifischen Funktionen sie bietet. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir im Voraus einige konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenanalyse demonstrieren. So kannst du während des Interviews direkt auf deine Kompetenzen eingehen und diese untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamgeist für die Position wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen zur Energiewende
Bereite einige Fragen zur Energiewende und den Herausforderungen in der elektrischen Energieübertragung vor. Das zeigt nicht nur dein Interesse an dem Thema, sondern auch, dass du dich aktiv mit den aktuellen Entwicklungen auseinandersetzt.
