Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (A)

Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (A)

Sittensen Vollzeit 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Hamburger Energienetze GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Netzanalyse bei der Weiterentwicklung von gridlytics und verbessere die Datenqualität.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Energie und Digitalisierung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Bereich zu sammeln.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende mit und entwickle spannende Dashboards für reale Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik; Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Was du bewegst

Du unterstützt die Gruppe Netzanalyse bei der Weiterentwicklung von gridlytics, unserer Applikation zur Analyse und Visualisierung von Netzdaten. Dabei wirkst du an der Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität in gridlytics sowie den angebundenen Quellsystemen mit. Du analysierst Netzdaten eigenständig mit SQL und Python, untersuchst konkrete Fragestellungen und leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab. Für unterschiedliche Anwendungsfälle entwickelst du aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen. Zudem analysierst du definierte Sachverhalte ganzheitlich, erarbeitest passende Lösungsansätze und bereitest deine Ergebnisse adressatengerecht auf.

Was dich auszeichnet

  • Du befindest dich in einem laufenden Studium der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens, des Informatikingenieurwesens oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
  • Du interessierst dich für die Themen elektrische Energieübertragung, Energiewende, Digitalisierung und Programmierung.
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken, SQL, Python oder Datenmodellen bringst du bereits mit.
  • Du arbeitest engagiert, selbstständig und strukturiert und bringst Teamgeist sowie eine ausgeprägte Lernbereitschaft mit.

Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (A) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH

Als studentische Aushilfe in der Gruppe Netzanalyse bei uns hast du die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Technologien zur Analyse und Visualisierung von Netzdaten mitzuwirken. Wir bieten dir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, wertvolle praktische Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Bereich zu sammeln.

Hamburger Energienetze GmbH

Kontaktdaten:

Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (A) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige dein Interesse an der Energiewende und Digitalisierung!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du in SQL oder Python umgesetzt hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können und deiner Kreativität.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (A) mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Dashboard-Entwicklung
Datenqualitätssicherung
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du diese Fähigkeiten in der Rolle einsetzen würdest. Sei konkret und gib Beispiele!

Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Gliederung. Das macht es uns leichter, deine Argumente nachzuvollziehen und zeigt, dass du organisiert bist.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen SQL, Python und Datenanalyse dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Stärken hervorheben.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige dein Interesse an der Branche

Informiere dich über aktuelle Trends in der Elektrotechnik und der Energiewende. Wenn du im Interview zeigst, dass du dich für die Themen interessierst und darüber hinaus auch eigene Ideen einbringst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Teamarbeit und Projekten sind besonders relevant.