Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (a )

Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (a )

Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Hamburger Energienetze GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse und Visualisierung von Netzdaten mit SQL und Python.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Elektrotechnik und Digitalisierung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und entwickle spannende Dashboards.
  • Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen mit SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Was du bewegst

Du unterstützt die Gruppe Netzanalyse bei der Weiterentwicklung von gridlytics, unserer Applikation zur Analyse und Visualisierung von Netzdaten. Dabei wirkst du an der Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität in gridlytics sowie den angebundenen Quellsystemen mit. Du analysierst Netzdaten eigenständig mit SQL und Python, untersuchst konkrete Fragestellungen und leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab. Für unterschiedliche Anwendungsfälle entwickelst du aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen. Zudem analysierst du definierte Sachverhalte ganzheitlich, erarbeitest passende Lösungsansätze und bereitest deine Ergebnisse adressatengerecht auf.

Was dich auszeichnet

Du befindest dich in einem laufenden Studium der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens, des Informatikingenieurwesens oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs. Du interessierst dich für die Themen elektrische Energieübertragung, Energiewende, Digitalisierung und Programmierung. Erste Erfahrungen mit Datenbanken, SQL, Python oder Datenmodellen bringst du bereits mit. Du arbeitest engagiert, selbstständig und strukturiert und bringst Teamgeist sowie eine ausgeprägte Lernbereitschaft mit.

Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (a ) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich der Analyse und Visualisierung von Netzdaten widmet. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du an spannenden Projekten zur Energiewende mitwirkst. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, wertvolle praktische Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Bereich zu sammeln.

Hamburger Energienetze GmbH

Kontaktdaten:

Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (a ) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Position.

Tipp Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern über LinkedIn oder andere Plattformen. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar einen guten Eindruck hinterlassen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Visualisierung. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Themen, die das Unternehmen bewegen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt im richtigen System landet.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Aushilfe - Analyse & Visualisierung Netzdaten (a ) mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Dashboard-Entwicklung
Datenqualitätsmanagement
Analytisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir helfen werden, bei uns erfolgreich zu sein.

Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O! Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert und detailorientiert bist.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen SQL, Python und Datenanalyse dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Stärken hervorheben.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige dein Interesse an der Branche

Informiere dich über aktuelle Trends in der Elektrotechnik und der Digitalisierung. Wenn du im Interview zeigst, dass du dich für die Themen elektrische Energieübertragung und Energiewende interessierst, hinterlässt das einen positiven Eindruck und zeigt deine Motivation.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamarbeit oder zu Projekten können besonders gut ankommen.