Studentische Hilfskraft - Datenqualität Energiewirtschaft (a*)

Studentische Hilfskraft - Datenqualität Energiewirtschaft (a*)

Sittensen Vollzeit 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Hamburger Energienetze GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Netzanalyse bei der Weiterentwicklung von gridlytics und verbessere die Datenqualität.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Energiewirtschaft mit Fokus auf Digitalisierung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten zur Energiewende und nutze moderne Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik; Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Was du bewegst

Du unterstützt die Gruppe Netzanalyse bei der Weiterentwicklung von gridlytics, unserer Applikation zur Analyse und Visualisierung von Netzdaten. Dabei wirkst du an der Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität in gridlytics sowie den angebundenen Quellsystemen mit. Du analysierst Netzdaten eigenständig mit SQL und Python, untersuchst konkrete Fragestellungen und leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab. Für unterschiedliche Anwendungsfälle entwickelst du aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen. Zudem analysierst du definierte Sachverhalte ganzheitlich, erarbeitest passende Lösungsansätze und bereitest deine Ergebnisse adressatengerecht auf.

Was dich auszeichnet

Du befindest dich in einem laufenden Studium der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens, des Informatikingenieurwesens oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs. Du interessierst dich für die Themen elektrische Energieübertragung, Energiewende, Digitalisierung und Programmierung. Erste Erfahrungen mit Datenbanken, SQL, Python oder Datenmodellen bringst du bereits mit. Du arbeitest engagiert, selbstständig und strukturiert und bringst Teamgeist sowie eine ausgeprägte Lernbereitschaft mit.

Studentische Hilfskraft - Datenqualität Energiewirtschaft (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld der Energiewirtschaft zu arbeiten, wo du aktiv zur Verbesserung der Datenqualität beiträgst. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du wertvolle Erfahrungen mit modernen Technologien wie SQL und Python sammelst. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten zur Energiewende mitzuwirken.

Hamburger Energienetze GmbH

Kontaktdaten:

Hamburger Energienetze GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Hilfskraft - Datenqualität Energiewirtschaft (a*) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als studentische Hilfskraft interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten in SQL und Python am besten einbringen kannst.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen in der Energiewirtschaft haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dich eventuell sogar weiterempfehlen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Energiewirtschaft und über die Technologien, die in der Datenanalyse verwendet werden. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an den Themen interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Energiewende und Digitalisierung zu zeigen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft - Datenqualität Energiewirtschaft (a*) mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Dashboard-Entwicklung
Datenqualitätssicherung
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für die Themen, die dich interessieren, in deiner Bewerbung durchscheinen.

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du SQL oder Python eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Gruppe Netzanalyse und der Applikation gridlytics vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Energiewirtschaft und wie Datenqualität dabei eine Rolle spielt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du SQL oder Python verwendet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den Herausforderungen bei der Datenanalyse oder den Technologien sein, die im Unternehmen verwendet werden. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.

Zeige Teamgeist und Lernbereitschaft

Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche neuen Fähigkeiten du dir angeeignet hast.